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Java中连接数据库的关键在于JDBC，其步骤为：1.加载驱动；2.建立连接；3.创建Statement或PreparedStatement；4.执行SQL；5.处理结果集；6.关闭连接。常见连接失败原因及解决方法包括：1.驱动未正确加载，需添加对应jar包并使用Class.forName()加载；2.URL格式错误，应确保主机、端口、数据库名及参数正确；3.用户名或密码错误，需仔细核对；4.数据库服务未启动，应检查服务状态；5.防火墙阻止连接，需配置允许相应端口；6.网络问题，可用ping测试连通性；7
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Java中public关键字用于声明类、方法或变量的访问权限，表示成员可被任何地方的代码访问。其核心规则包括：1.public赋予最高可见性，适用于定义公共接口如List的add()方法；2.可用于常量定义如Math.PI；3.仅在特殊情况下用于跨包访问且避免使用getter/setter时。public类包含具体实现并可实例化，而public接口定义行为规范不可实例化，支持多态和降低耦合。为避免过度使用public带来的封装破坏和维护难题，应遵循最小化可见性原则，优先使用private和protecte
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图像旋转通过坐标变换实现，核心步骤包括确定旋转中心、计算旋转矩阵、应用变换、处理边界及插值。旋转中心通常为图像中心，也可自定义；旋转矩阵描述二维空间中绕点逆时针旋转的数学关系；使用逆矩阵将目标像素映射回原始坐标；旋转后图像可能超出边界，需裁剪或填充；插值常用最近邻、双线性或双三次方法，其中双线性在速度与质量间较平衡。Java示例代码利用BufferedImage和AffineTransform类实现图像旋转，并涉及性能优化如硬件加速、插值选择和预计算。常见问题包括边界处理方式、插值算法选择及锯齿缓解方法，
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Java中的Map集合是处理键值对数据的强大工具。1)使用HashMap进行基本操作，如存储和检索数据，平均时间复杂度为O(1)。2)利用getOrDefault方法统计单词频率，避免null值检查。3)使用TreeMap自动排序键值对。4)注意键值对重复问题，可用putIfAbsent避免覆盖旧值。5)优化HashMap性能时，指定初始容量和负载因子。
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在Java中，使用DatagramSocket发送UDP数据的步骤是：1.创建DatagramSocket实例；2.将数据封装到DatagramPacket中，并指定目标IP和端口；3.调用send()方法发送数据包。接收UDP数据的步骤是：1.创建绑定特定端口的DatagramSocket；2.创建DatagramPacket用于接收数据；3.调用receive()方法等待并接收数据。UDP的优点是通信速度快、开销小，但不可靠，可能丢包、乱序或重复，适用于对实时性要求高的场景，如视频直播和在线游戏。
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Java中的List集合支持多种操作：1.添加元素：使用add方法，默认在末尾添加，也可指定位置。2.删除元素：使用remove方法，需注意删除不存在的元素会抛出异常。3.查找元素：indexOf和contains方法，时间复杂度为O(n)。4.排序：使用Collections.sort方法，ArrayList排序更高效。5.遍历：可使用Lambda表达式和StreamAPI，Stream操作是惰性的。
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条件变量在Java中主要用于多线程协作通信，通过Condition接口与Lock配合实现更细粒度的同步。其核心方法包括：1.await()使线程等待并释放锁；2.signal()唤醒一个等待线程；3.signalAll()唤醒所有等待线程。使用步骤为：获取Lock、创建Condition、调用await()等待、其他线程改变条件后调用signal()/signalAll()通知、最后释放Lock。为避免死锁和活锁，应避免循环等待、使用超时机制、合理选择signal或signalAll、防止重复加锁。与sy
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JVM判断方法是否可以内联主要依据以下几点：1.方法体大小，超过内联阈值的方法通常不会被内联；2.调用频率，高频调用方法更可能被内联；3.方法复杂性，包含复杂控制流的方法不易被内联；4.是否为虚方法，虚方法因需运行时确定目标方法，内联难度较高；5.是否有final修饰符，final方法可安全内联；6.类的加载情况，未加载类中的方法无法内联。内联失败常见原因包括方法过大、含异常处理、虚方法无法推断、频繁重写、代码变更、安全限制及内联深度限制。为提高成功率，应编写小方法、使用final、避免虚方法、减少异常处
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生成随机数在Java中需根据场景选择合适的方法。1.Random类简单易用，但多线程下存在竞争问题；2.ThreadLocalRandom专为多线程设计，避免竞争，提升性能；3.SecureRandom用于高安全性场景，如生成密钥，但初始化较慢。避免重复可扩大范围、使用SecureRandom、记录已生成值或采用高级算法。指定范围可用nextInt结合计算或ThreadLocalRandom的带参方法。设置种子可用构造函数或setSeed方法，但慎用于SecureRandom。实际应用中勿用随机数生成密码
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DAO模式通过解耦业务逻辑与数据访问，解决了数据库切换困难、SQL注入风险和代码重复问题。其核心价值在于将数据访问细节封装在接口和实现类中，使业务代码仅面向接口编程，从而降低维护成本。具体步骤包括：1.定义DAO接口；2.创建具体实现类；3.使用工厂模式获取实例；4.在业务逻辑中调用DAO方法。技术选择上，JDBC适合小型高性能项目，ORM框架如Hibernate或MyBatis适合大型项目，SpringDataJPA适用于Spring生态。但DAO模式也存在增加代码量、学习成本高及可能过度设计等局限性。
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Jython在Java中用于无缝集成Python代码，原因包括：1.提供脚本化能力，2.利用Python丰富的库生态，3.简化开发流程，4.引入动态类型语言的灵活性。它通过将Python编译为Java字节码实现互操作性；从Java调用Python需使用PythonInterpreter执行字符串或文件形式的Python代码；在Python中可直接导入并调用Java类和方法。性能方面，Jython通常略低于CPython但差异不显著。替代方案有ProcessBuilder、GraalVM和JPype。应用场
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JVM通过类加载、验证、准备、解析和初始化等步骤运行class文件。1.加载阶段由ClassLoader按双亲委派模型查找并加载.class文件；2.验证阶段检查字节码安全性，防止恶意代码；3.准备阶段为类变量分配内存并赋零值；4.解析阶段将符号引用替换为直接引用；5.初始化阶段执行类构造器方法，完成最终赋值。JVM内存分为堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器，垃圾回收机制采用分代收集算法管理内存，参数调优可通过设置堆大小、GC算法等提升性能。
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Java中中断线程不是强制停止，而是协作式请求，需线程自身响应并退出。1.使用interrupt()配合isInterrupted()标志，线程周期性检查标志并在必要时清理资源；2.用volatile标志位实现更细粒度控制，适合计算密集型任务；3.结合Future和ExecutorService管理多线程并获取执行结果，通过future.cancel(true)和shutdownNow()中断任务。为避免数据不一致，应使用锁或原子类确保操作原子性，并在中断处理中正确回滚数据。释放资源应通过try-fina
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在Java中过滤集合的核心方法是使用StreamAPI的filter()方法。具体步骤为：1.将集合转换为Stream，通过collection.stream()方法；2.应用filter()方法并传入定义过滤条件的Predicate函数式接口；3.使用collect()方法将过滤后的Stream结果收集为新的集合。对于包含自定义对象的集合，可以在lambda表达式中访问对象属性进行条件判断。性能方面，StreamAPI适用于大型集合处理，并能利用多核处理器提升效率，但对小型集合或需要提前终止的情况，传统
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Java中处理ZIP压缩解压主要依赖java.util.zip包，其核心在于理解如何遍历ZIP条目并正确读写数据。1.使用ZipInputStream解压：创建实例并传入FileInputStream，循环调用getNextEntry()获取每个ZipEntry，通过getInputStream()读取数据，处理完成后调用closeEntry()关闭当前条目，最后关闭流；2.使用ZipOutputStream压缩：创建实例并传入FileOutputStream，为每个文件创建ZipEntry并通过putN
