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Iterator是Java中遍历集合的标准方式，提供hasNext()、next()和remove()方法实现安全遍历与删除；其为增强for循环的底层实现，但删除元素时需显式使用Iterator的remove()方法避免ConcurrentModificationException。
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Collections.frequency用于统计集合中某元素出现次数，接收集合与目标元素，基于equals方法比较，返回int型频次，适用于List、Set等Collection接口实现类。
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ThreadPoolExecutor是Java线程池核心类，通过构造函数配置核心线程数、最大线程数、存活时间、任务队列、线程工厂和拒绝策略；选用有界队列如ArrayBlockingQueue防资源耗尽，自定义ThreadFactory提升线程识别度，设置CallerRunsPolicy等拒绝策略保障系统稳定，结合业务需求调整参数并监控队列状态以优化性能。
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秒杀系统核心技术挑战包括瞬时流量洪峰、库存原子性与一致性、用户体验与公平性、系统容错与降级、风控与反作弊。1.瞬时流量洪峰导致数据库连接池耗尽、锁竞争严重；2.库存操作需保证不超卖且最终一致，传统数据库性能瓶颈明显；3.需设计排队机制、快速响应及防刷策略提升用户体验；4.系统局部故障不能影响整体可用性；5.需识别拦截恶意请求确保公平。Redis通过库存预热、原子操作、Lua脚本、分布式锁、消息队列、布隆过滤器等手段有效应对上述挑战。
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JVM是运行Java程序的核心，提供跨平台能力，由类加载器、运行时数据区、执行引擎组成；内存分为堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器；堆用于存储对象，是GC主要区域，分新生代和老年代；方法区存储类信息、常量等，JDK8后元空间替代永久代；虚拟机栈管理方法调用，本地方法栈服务native方法，程序计数器记录指令地址；垃圾回收基于可达性分析，判断对象存活，通过Serial、Parallel、CMS、G1等收集器回收堆和方法区内存；合理配置-Xms、-Xmx等参数可优化性能；常见问题有内存泄漏、频繁GC
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增强型for循环是Java中的语法糖，底层对集合使用Iterator、对数组使用索引遍历，简化了代码并提升可读性与安全性；它适用于只读遍历场景，但在需修改集合、获取索引或逆序遍历时存在局限，此时应使用传统for循环或Iterator。
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Java中的Stream.map用于将流元素按规则转换并返回新流，属于中间操作。它接收Function函数式接口实现类型转换、属性提取等一对一操作，如字符串转大写、提取对象字段、数值解析等，常见示例如map(String::toUpperCase)、map(Person::getName)、map(Integer::parseInt)，转换后元素数量不变，不修改原集合，需避免副作用以保证流处理纯净性。
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Set通过equals和hashCode方法判断元素存在性，HashSet利用hashCode定位再用equals比较，TreeSet通过排序比较，须保证equals与hashCode一致以确保contains正确。
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Set接口用于存储不重复元素，主要实现类有HashSet、LinkedHashSet和TreeSet；HashSet基于HashMap实现，添加重复元素时忽略操作，不抛异常，元素无序且最多一个null；使用时需重写hashCode()和equals()方法以确保正确去重。
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异常传递机制指Java中未捕获的异常沿调用栈向上传播，直至被处理或程序终止。1.方法内抛出异常后，若无匹配catch块，则自动向上抛；2.受检异常需显式try-catch或throws声明；3.可通过异常链包装底层异常，保留原始信息；4.finally块始终执行，但其抛出的异常会覆盖原异常，建议避免在其中抛异常。掌握该机制有助于提升代码健壮性与可维护性。
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ReentrantLock提供比synchronized更灵活的线程互斥控制，通过lock()和unlock()方法显式加锁释放，支持可重入、公平锁、可中断等待及tryLock非阻塞尝试，需注意配对使用以防死锁。
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本教程详细讲解如何在Java中利用嵌套循环实现二维数组（矩阵）的乘法运算。文章首先阐述矩阵乘法的数学原理，接着分析常见的编程错误，并提供一个标准且高效的三重循环实现方案，确保结果的准确性。通过示例代码和注意事项，帮助读者掌握矩阵乘法的正确编程实践。
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happens-before原则定义了并发操作间的偏序关系，确保操作A的内存效果对操作B可见且A在B之前执行；JMM通过程序次序、管程锁定、volatile变量、线程启动与加入及传递性等规则具体实现该原则，利用内存屏障保证可见性与有序性，解决多线程下因重排和缓存导致的数据竞争问题。
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图的遍历主要有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种算法。1.DFS使用栈结构，适合路径查找、连通性检测等场景；2.BFS使用队列结构，适合最短路径查找、网络爬虫等场景。两者均需通过visited数组避免重复访问。此外，还有Dijkstra、A*、Floyd-Warshall、拓扑排序等其他图遍历或相关算法，适用于不同需求。性能优化包括使用邻接表存储、避免重复访问、迭代代替递归、并行化处理等。应用场景涵盖社交网络分析、路径查找、推荐系统、编译器、垃圾回收等多个领域。
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多态的核心是父类引用指向子类对象，运行时根据实际类型调用对应方法。1.继承与方法重写：子类重写父类方法以提供特定实现；2.父类引用指向子类对象：通过向上转型实现统一接口操作；3.动态绑定：JVM在运行时根据实际对象类型确定调用的方法版本；4.多态优势：提升可扩展性、可维护性与松耦合设计。关键口诀“编译看左边，运行看右边”精准概括了这一机制。
