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能,但需集合实现Collection接口且未被不可变包装;调用后对象仍存在、引用不变、容量不释放,但size变为0;不可变集合或代理集合调用会抛UnsupportedOperationException。
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确保远程数据库开启远程访问权限,如MySQL需修改配置文件并授权用户;2.添加对应JDBC驱动依赖,Maven项目引入mysql-connector-java;3.编写Java连接代码,使用正确JDBCURL格式并处理异常,确保网络与安全组配置允许通信。
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使用where或which命令可快速定位Java可执行文件路径,Windows下运行wherejava,Linux/macOS下执行whichjava;2.通过java-XshowSettings:properties-version并过滤java.home属性,可获取JVM运行时路径,适用于macOS和Linux;3.在Linux/macOS中利用readlink-f$(whichjava)解析符号链接,追溯Java真实安装路径;4.Windows系统可通过regquery命令查询注册表HKLM\SOF
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Swing是单线程GUI框架,主线程(EventDispatchThread,EDT)负责处理事件和界面更新;若在actionPerformed中使用阻塞式while(true)循环,将导致EDT被永久占用,界面完全冻结、无响应。
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抽象类的核心作用是定义模板、约束行为、复用代码、防止误用;它提供统一结构,强制子类实现抽象方法,支持继承具体实现,并体现“概念而非实例”的设计思想。
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答案:通过Kafka构建高吞吐日志管道,Java生产者将结构化日志异步写入多分区Topic,消费者并行处理并集成下游系统。1.使用KafkaProducerAPI或日志框架Appender发送JSON格式日志至不同Topic;2.依据数据量设置分区数,按key保证顺序,提升吞吐与扩展性;3.Java消费者利用ConsumerAPI或SpringKafka消费,数据写入Elasticsearch或HDFS,结合Flink实现实时分析;4.配置acks=all、重试、批量参数保障可靠性,监控Lag与容量,控制
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在SpringBoot3中测试无@SpringBootApplication的独立JPA库时,应使用@DataJpaTest并嵌套一个空的@SpringBootApplication配置类,以触发SpringBoot自动配置机制,从而正确加载Repository和TestEntityManager。
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本文介绍如何使用Java的Comparator链式构建方式,根据外部定义的列名与排序方向(ASC/DESC),对List<Map<String,Object>>进行灵活、可扩展的多级排序。
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ArrayIndexOutOfBoundsException是Java运行时下标越界异常,表现为访问负数或≥array.length的索引;常见于循环边界错误、未校验外部输入、多线程竞争等场景,应始终用arr.length校验且循环条件用<而非<=。
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Java多条件排序核心是Comparator链式调用thenComparing(),支持字段排序、null安全(nullsFirst/nullsLast)、逆序(reverseOrder)及Lambda自定义逻辑,适用于List.sort()和Stream.sorted()。
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只有实现AutoCloseable或Closeable接口的类(如FileInputStream、BufferedReader、JDBC资源等)才能用于try-with-resources;close()在块结束时按声明逆序调用,异常会被压制,且不保证关闭成功或及时。
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答案:Java中Lock接口提供比synchronized更灵活的锁控制,支持可中断、超时、非阻塞获取锁及Condition条件等待,基于AQS实现自定义同步器,如SimpleMutex锁,通过tryLock避免死锁,结合多个Condition实现精准线程唤醒,提升并发程序性能与可控性。
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Optional仅适用于方法返回值,禁用于实体字段、构造参数和setter入参;避免多层flatMap链式调用;优先使用orElseGet而非orElse以防性能隐患;禁用get()和isPresent()+get()反模式;注意第三方库对Optional支持有限。
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用jstack定位死锁需执行jstack-l<pid>,关注末尾“Found1deadlock”区块,明确列出互持/等待线程、锁地址及阻塞位置;注意权限与容器命名空间问题。
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BlockingDeque是Java中支持双端阻塞操作的线程安全队列,结合Deque与BlockingQueue特性,允许在队列两端进行插入、删除和检查操作,且具备阻塞能力。其主要实现类为LinkedBlockingDeque,支持容量限制,适用于多生产者多消费者的并发场景。它提供四类方法:插入(add/offer/put)、移除(remove/poll/take)、检查(get/peek),分别对应抛异常、返回值、阻塞和超时策略。例如,putLast()阻塞直至有空间,takeFirst()阻塞直至有元