-
AR应用在Android端主要依赖Google的ARCore,而非ARKit。1.开发前需确认使用最新版AndroidStudio、Android7.0以上系统、支持ARCore的设备,并在项目中集成ARCoreSDK;2.初始化ArSession并配置参数以创建AR场景;3.结合Sceneform加载3D模型并通过Node添加至场景中;4.监听触摸事件实现用户交互,同时监控跟踪状态确保场景稳定,若追踪丢失可重置会话或提示重新定位。
-
本文旨在解决Swing应用中JLabel等组件无法正常显示的问题,核心在于纠正对布局管理器(LayoutManager)的误解。我们将深入探讨为何不推荐使用setLayout(null)进行手动定位,并详细介绍Swing内置的布局管理器,特别是JFrame默认的BorderLayout,通过实际代码示例展示如何正确利用它们来构建健壮且适应性强的用户界面。
-
Java中的Lock接口和synchronized关键字都能实现线程同步,但存在明显差异。1.synchronized是语言级别的关键字,使用简单且由JVM自动管理加锁释放,适合基础同步场景;2.Lock是接口,提供更灵活强大的锁机制,支持尝试获取锁、超时等待、中断响应、读写分离等高级功能,适合复杂并发场景。3.使用Lock必须在finally块中手动释放锁,避免死锁;而synchronized不需要手动释放,语法更简洁。4.若需尝试锁、响应中断或设置等待时间等特性,应选择Lock;若只需简单同步保护代码
-
本文介绍了如何使用Java8StreamAPI将一个包含Trip对象的List转换为Map<String,List>,其中Map的键是Employee的empId,值是包含该Employee的Trip对象列表。文章详细解释了如何使用flatMap和groupingByCollectors来实现这一转换,并提供了完整的代码示例。
-
Spring声明式事务的传播行为定义了多个事务方法调用时事务如何传递。主要有7种类型:1.REQUIRED(默认,有事务则加入,无则新建);2.SUPPORTS(存在事务则加入,否则非事务运行);3.MANDATORY(必须有事务,否则抛异常);4.REQUIRES_NEW(不管当前有无事务,都新建事务并挂起当前事务);5.NOT_SUPPORTED(非事务运行,若存在则挂起);6.NEVER(非事务运行,存在事务则抛异常);7.NESTED(存在事务则创建子事务,否则新建)。例如,methodA使用RE
-
Java性能调优是一个持续迭代的过程,核心在于通过监控、定位、分析、优化和验证来提升应用的响应速度、稳定性和资源利用率。1.首先建立全面的监控体系,实时掌握应用状态;2.当发现异常时,使用JVM工具如jstack(线程堆栈)、jmap(内存快照)、jstat(GC统计)等定位问题;3.借助MAT、VisualVM、JMC/JFR、Arthas等工具深入分析根本原因;4.根据问题类型进行针对性优化,包括JVM参数调整、GC算法选择、代码逻辑改进、数据库与I/O优化等;5.最后验证优化效果并持续迭代。内存调优
-
Java注解是一种元数据,用于为代码添加额外信息,不影响程序逻辑,但可被编译器或运行时读取处理。1.注解分为编译时、运行时和源码时三种类型,分别用于编译检查、运行时反射操作和仅存在于源码中;2.@Target用于指定注解适用的元素类型,如类、方法、字段等,提升代码安全性与可读性;3.@Retention指定注解的生命周期,包括SOURCE、CLASS和RUNTIME,决定其在不同阶段是否可用;4.@Documented控制注解是否包含在JavaDoc中,增强API文档可读性;5.@Inherited控制注
-
Java中的Map集合是处理键值对数据的强大工具。1)使用HashMap进行基本操作,如存储和检索数据,平均时间复杂度为O(1)。2)利用getOrDefault方法统计单词频率,避免null值检查。3)使用TreeMap自动排序键值对。4)注意键值对重复问题,可用putIfAbsent避免覆盖旧值。5)优化HashMap性能时,指定初始容量和负载因子。
-
SpringCloudConfig高可用部署可通过多实例注册、Git仓库优化及负载均衡实现。1.启动多个ConfigServer实例并注册至Eureka、Nacos或Consul,使ConfigClient能通过服务名访问可用节点,支持动态扩容与故障剔除;2.使用Git作为后端存储时,采用只读分支、本地缓存、高性能Git平台以减少并发问题,必要时关闭自动刷新;3.在ConfigServer前加Nginx、HAProxy或云SLB实现负载均衡,配置健康检查与多种分发策略,Kubernetes环境下可结合Se
-
Java实现智能排产的核心在于遗传算法的应用,其关键步骤包括:1.编码:将生产任务、机器、工时等信息转化为染色体表示;2.初始化种群:生成初始排产方案并加入启发式规则优化;3.适应度函数设计:综合评估生产时间、设备利用率等多个目标;4.选择、交叉、变异操作:模拟自然进化机制以迭代优化解;5.迭代过程:持续演化提升种群整体质量。此外,Java的面向对象特性有助于封装个体与操作逻辑,并发编程可提升计算效率。遗传算法在排产中的优势体现在无需精确数学模型、具备全局搜索能力、支持并行计算,能快速找到满意解。技术考量
-
MyBatis拦截器实现分页的核心在于利用其动态修改SQL的能力,通过以下步骤构建通用分页插件:1.定义Page类封装分页参数;2.实现Interceptor接口并拦截StatementHandler的prepare方法;3.通过反射获取MappedStatement和BoundSql对象;4.判断是否需要分页处理;5.构建COUNT查询获取总记录数;6.根据数据库类型生成分页SQL;7.替换原始SQL并放行执行。该方式相比其他方案更优雅,具备解耦性强、通用性高、性能优、控制粒度细等优势,尤其避免了Row
-
SpringBoot整合RocketMQ事务消息的核心在于利用其两阶段提交机制解决分布式系统中的数据一致性问题。1.引入RocketMQSpringBootStarter依赖简化配置;2.在application.yml中配置NameServer地址和生产者组;3.实现RocketMQLocalTransactionListener接口,重写executeLocalTransaction和checkLocalTransaction方法处理本地事务及状态回查;4.在业务代码中使用RocketMQTempla
-
JavaStreamAPI不仅用于遍历集合,还提供高效的数据处理能力。其核心在于理解中间操作与终端操作的惰性求值机制,合理使用并行处理以避免线程开销影响性能;1.可自定义Collector实现特定逻辑,如滑动平均计算;2.性能优化包括避免装箱拆箱、减少中间操作、选择合适终端操作、利用短路特性及考虑数据源特性;3.Lambda表达式应简洁、避免副作用,并优先使用方法引用;4.异常处理需在终端操作时捕获,转换为Optional或try-with-resources处理;5.实际应用如统计文本单词频率,展示St
-
JavaSPI通过ServiceLoader实现接口与实现解耦及动态加载。1.在META-INF/services目录下创建接口同名文件并列出实现类;2.使用ServiceLoader.load()加载服务,运行时动态获取实例。优点:解耦性高、可扩展性强、支持动态加载。缺点:性能损耗、加载所有实现、错误处理复杂。应用场景包括JDBC驱动、Servlet容器、Dubbo和SpringBoot等。优化SPI性能可通过延迟加载、缓存或自定义ServiceLoader按需加载。SPI区别于工厂模式在于其运行时动态
-
要使用Java操作Solr实现全文检索,首先必须正确配置Solr实例并使用SolrJ客户端库。1.启动Solr并创建核心,用于存储数据;2.配置Schema定义字段及其类型,尤其对中文检索需引入IKAnalyzer等分词器并定义text_ik字段类型;3.Java项目中引入SolrJ依赖,创建HttpSolrClient连接Solr;4.使用SolrInputDocument构建文档并通过add方法批量或单条索引,并调用commit或softCommit提交;5.使用SolrQuery构建查询条件,支持多