布隆过滤器
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今天分享一下Redis布隆过滤器的原理和应用场景，解决缓存穿透，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。一、布隆过滤器BloomFilter是什269 收藏
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一. 布隆过滤器简介 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 二. 常用场景 1. 解405 收藏
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1.概念 布隆过滤器是一个高空间利用率的概率性数据结构，主要目的是节省内存空间以及判断一个元素是否存在于一个集合中（存在误判的情况），可以理解为一个不怎么精确的 set 结构，当190 收藏
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简介 本文基于Spring Boot 2.6.6、redisson 3.16.0简单分析Redisson布隆过滤器的使用。 布隆过滤器是一个非常长的二进制向量和一系列随机哈希函数的组合，可用于检索一个元素是否存在； 使用场景如191 收藏
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1. 简介 布隆过滤器是防止缓存穿透的方案之一。布隆过滤器主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的业务场景，如检查垃圾邮件地址，爬虫URL地址去重， 解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器389 收藏
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缓存雪崩 缓存雪崩指的是Redis当中的大量缓存在同一时间全部失效，而假如恰巧这一段时间同时又有大量请求被发起，那么就会造成请求直接访问到数据库，可能会把数据库冲垮。 缓存雪崩一203 收藏
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Bloom Filter 概念 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由一个叫布隆的小伙子提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集472 收藏