AI工程
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MCP 2026-07-28 规范候选版移除了传输层会话，把扩展性问题交给无状态请求、任务状态和更明确的授权边界。本文根据一手规范资料拆解 Resource Indicators、Issuer 校验、请求头一致性和灰度迁移检查点。281 收藏
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MCP Elicitation 让服务器可以在工具调用过程中向用户请求缺失信息，但客户端必须处理接受、拒绝和取消三种结果。本文用一个日期范围查询示例，说明如何设计请求、校验结构化数据并安全收口。103 收藏
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多模态模型接收图片时，文件大小并不是唯一门槛。先检查格式、宽高、总像素和编码后的体积，再按剩余预算决定压缩、拒绝或重试，才能减少请求失败和重复上传。267 收藏
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AI Agent 的超时不能只设一个总秒数。把模型等待、工具调用和整条任务预算分开，才能区分慢在哪里、及时停止无效工作，并在重试与回退时保留可核对的状态。357 收藏
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Gemini API 的 Google Search Grounding 会自动决定是否检索，并在响应中返回搜索步骤与 URL 引用。本文用一个实时事实问答链路拆解工具启用、引用提取、结果验收和失败边界。191 收藏
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重复把长文档或系统提示词发送给 Gemini API 时，可以用显式 Context Caching 保存公共上下文，再通过 cachedContents、TTL 和 usage.total_cached_tokens 验证缓存是否真的生效。209 收藏
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Redis 向量集合适合把小规模向量检索先落到熟悉的 Redis 里。本文从 VADD 写入、VDIM 维度核对和 VSIM 相似度查询入手，演示如何验收数据是否写对、结果是否可解释，以及哪些边界不适合直接上线。225 收藏
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围绕 AI 调用规模化后的日志散乱、模型字段不统一、token 成本不可见和隐私采集风险，讲解如何用 OpenTelemetry GenAI 字段建设统一观测架构。427 收藏