机器学习
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实验环境ES版本：5.3.0spring bt版本：1.5.9首先当然需要安装好elastic search环境，最好再安装上可视化插件 elasticsearch-head来便于我们直观地查看数据。Spring工程创建这部分没有特殊要交代的，但有几475 收藏
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引言：随着业务的发展，模型应用场景的增加，AI 工程化落地成为了不少企业面对的切实挑战。近几年，应对这个痛点的新概念——MLOps 逐渐成为了机器学习领域的热门话题。OpenMLDB 提供FeatureOp442 收藏
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Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎，在2020-03-11我们发布了版本0.7.0。在该版本中，Milvus 为存储系统添加了一个新组件— WAL（write-ahead logging，预写日志系统）。今天我们就来详细介绍433 收藏
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1. 什么是机器学习的特征工程一个真实场景的机器学习应用一般会包含两个主体流程，即特征工程和机器学习模型（以下简称模型）。大家对模型一定很了解，平时也是接触的最多的，比如从经426 收藏
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活动预告｜Feature Store Meetup2021年12月11日 14:00-18:00，第四范式开发者社区Feature Store Meetup将在第四范式北京Office召开。活动邀请到小米商业平台技术部负责人-黄飞、美团外卖广告预估方向工程负422 收藏
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1.回归模型简介我们先来看一下什么是回归模型，以下解释来源于百度百科：回归模型是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于397 收藏
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前面我们讲过中心极限定理。这一节来讲讲大数定理，大数定理和中心极限定理是比较接近的两个概念，这两个定理经常一起出现。我们来具体看下大数定理的内容：大数定律是指：随着样本容376 收藏
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零基础自学编程选哪种语言好，那需要先定义一下你所谓的“好”是什么，说明白这个，才可能做出合适的选择。所以，接下来我根据这个不同的“好”，给出建议。如果你说的好是指：入门难348 收藏
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Feature Store作为MLOps领域的热门话题，国内已有多家公司拥有自己的技术实现，同时出现了许多云上产品和开源项目。2022年4月10日（周日）14：00-18：00，由星策开源社区主办的FeatureStore Meetup第二328 收藏
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01.前言前面我们讲了一元线性回归，没看过的可以先去看看：[一元线性回归分析]。这一篇我们来讲讲多元线性回归。一元线性回归就是自变量只有一个x，而多元线性回归就是自变量中有多个x279 收藏
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今天我们来讲一下异方差，在异方差以前，我们先讲一下与异方差类似另一个概念：同方差，那同方差又是什么呢？同方差 = 相同 + 方差，顾名思义就是方差相同。那方差又是什么呢？方差是用219 收藏
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上一篇讲了假设检验，这一篇讲讲方差分析。1.背景：假如你们现在针对用户提出了三种提高客单价的策略A、B、C，现在想看一下这三种策略最后对提高客单价的效果有什么不同，那我们怎么才215 收藏