日志
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1. Binlog日志的介绍 Binlog是Binary log的缩写，即二进制日志。Binlog主要有三个作用：持久化时将随机IO转化为顺序IO，主从复制以及数据恢复。本文重点主从复制相关的问题。 Binlog日志由一个索引436 收藏
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1.准备并下载好需要的包 xorm.io/xorm xorm.io/corego.uber.org/zapgopkg.in/natefinch/lumberjack.v2 用于切割zapgithub.com/lib/pq 本文使用postgresql数据库 2. 连接postgresql数据库 // 创建pg数据库连接 func432 收藏
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Go 服务把审计日志同步写进一个文件后，吞吐上不去、磁盘抖动还会拖慢请求。本文用分片队列和批量落盘拆开写入压力，并验证顺序、重放与停机收尾。430 收藏
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Python logging 的 Filter 不只是返回 True 或 False。从 Python 3.12 起，挂在 Handler 上的过滤器可以返回替换后的 LogRecord，实现按输出目标改写字段而不污染其他 Handler。本文用 request_id 和脱敏字段拆开旧写法、新语义、并发边界与兼容处理。428 收藏
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文章 · python教程 | 4个月前 | 日志 · 工程化 · 异步编程 · 故障排查 · 可观测性 · Python教程 · Python 异步任务 可观测性 logging contextvars 生产实践 QueueHandler QueueListener request_id JSON日志从 Python 服务 request_id 丢失和日志阻塞问题入手，实战讲解 contextvars、logging.Filter、JSON 日志、QueueHandler/QueueListener 与上线检查。427 收藏
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1. 高级用法 1.1. 错误处理 执行任何操作后，如果发生任何错误，GORM将其设置为*DB的Error字段 if err := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user).Error; err != nil { // 错误处理... } // 如果有多个错误发生412 收藏
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MySQL中有六种日志文件，分别是：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log），中继日志（re397 收藏
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概念介绍： 我们知道，MySQL中的redo日志记录了事务的行为，在服务器宕机的时候，可以通过重做事务来达到恢复数据的目的，然而，有的时候，事务还有回滚的需求，也就是说，我们需要知道376 收藏
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通过一个接口请求日志案例，演示如何用 contextvars 保存 trace_id，并通过 logging Filter 自动写入每条日志，适合同步和异步 Python 项目排查问题。370 收藏
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Log包 Go语言提供的默认日志包：https://golang.org/pkg/log/ 基本用法 log包定义了Logger类型，该类型提供了一些格式化输出的方法。 type Logger struct { mu sync.Mutex // ensures atomic writes; protects the followin360 收藏
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在上一篇文章中我实现了一个支持Debug、Info、Error等多个级别的日志库，并将日志写到了磁盘文件中，代码比较简单，适合练手。有兴趣的可以通过这个链接前往：https://github.com/bosima/ylog/releases/343 收藏
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使用zap接收gin框架默认的日志并配置日志归档 我们在基于gin框架开发项目时通常都会选择使用专业的日志库来记录项目中的日志，go语言常用的日志库有zap、logrus等. 但是我们该如何在日志中记335 收藏