数据库
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用 Redis HyperLogLog 做站点 UV 统计：通过 PFADD 写入用户标识，用 PFCOUNT 读取近似去重人数，对比 Set 精确去重的内存成本，并说明适用场景和误差边界。180 收藏
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本文用订单列表查询场景，演示普通二级索引为什么需要回表，以及如何通过覆盖索引减少回表，并用 EXPLAIN 的 Extra 验证优化结果。381 收藏
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本文用商品详情缓存同时过期的场景，演示 Redis 缓存雪崩的形成过程，并给出 TTL 抖动、热点预热、互斥重建和降级保护的落地方案。139 收藏
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本文用后台订单列表总数统计场景，演示为什么大表每次 COUNT 会拖慢接口，并按精确总数、条件筛选、缓存和汇总表给出优化方案。336 收藏
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本文用订单号查询变慢的场景，演示 MySQL 隐式转换如何导致索引无法稳定命中，并给出字段类型统一、参数绑定和上线检查方案。152 收藏
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本文用一次 MySQL 连接数告警场景，演示如何区分连接池突增、慢 SQL 堵塞和长事务占用，并给出排查命令和上线兜底建议。404 收藏
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本文用订单列表深分页场景，演示为什么 LIMIT 大偏移会变慢，并通过覆盖索引、延迟关联和游标式分页减少无效扫描。339 收藏
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通过转账场景复现 MySQL InnoDB 死锁，演示如何查看死锁信息、理解反向加锁原因，并用固定加锁顺序、缩短事务和重试机制降低问题概率。429 收藏
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通过订单列表慢查询案例，演示如何阅读 EXPLAIN 的 type、key、rows、Extra 字段，并设计联合索引优化 WHERE、ORDER BY 和 LIMIT 分页。159 收藏
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Redis 浮点数累计主要是有两个命令INCRBYFLOAT 是 SET 指令的浮点数累计HINCRBYFLOAT 是 HASH 类型的浮点数累计在内部 HINCRBYFLOAT 和 INCRBYFLOAT 自增实现相同。所以我们分析 INCRBYFLOAT 即可。基本使用直接181 收藏
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Redis 是一种流行的 NoSQL 数据库，广泛用于许多 Web 应用程序和企业级应用程序中。然而，由于 Redis 提供了非常强大的功能和灵活性，因此它也存在着一些安全风险。在本文中，我们将概述 Redis240 收藏
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Grafana 是一款强大的可视化工具，不止是用于 Prometheus 做数据源，还可以集成数据库、日志等作为数据源整体使用。最近我在配置一个监控面板，其中的数据由 Prometheus 和 MySQL 组成；简单来说就489 收藏