优化
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网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL131 收藏
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Golang 错误处理最让人头疼的问题就是代码里充斥着「if err != nil」，它们破坏了代码的可读性，本文收集了几个例子，让大家明白如何优化此类问题。 让我们看看 Errors are values 中提到的一个 io.W287 收藏
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一 问题 程序再在一次查询时出现查询时间过长，每次查询要1-2分钟业务反馈用户操作体验很差，sql如下: select * FROM edi_booking edibooking0_ WHERE 1 = 1 AND edibooking0_.load_port_code IN ('CNCWN', 'CNDCB', 'AA363 收藏
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前言： 这是一篇介绍 Go 编译器如何实现内联的文章，以及这种优化将如何影响你的 Go 代码。 什么是内联？ 内联是将较小的函数合并到它们各自的调用者中的行为。其在不同的计算历史时期的177 收藏
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最近项目上用select查询时使用到了not in来排除用不到的主键id一开始使用的sql如下： select s.SORT_ID， s.SORT_NAME, s.SORT_STATUS, s.SORT_LOGO_URL, s.SORT_LOGO_URL_LIGHT from SYS_SORT_PROMOTE s337 收藏
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函数调用优化 MySQL函数在内部被标记为确定性或不确定性。如果给定参数固定值的函数可以为不同的调用返回不同的结果，则它是不确定的。不确定函数的示例： RAND()， UUID()。 如果某个函数470 收藏
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默认情况下 索引是可见的。 通过不可见索引，可以方便数据库管理人员 检查 索引对查询性能的影响，而不会进行破坏性的更改 。 应用场景： 软删除，灰度发布 -- 创建测试表 mysql> create tab309 收藏
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一、前言 提到 limit 优化，大多数 MySQL DBA 都不会陌生，能想到各种应对策略，比如延迟关联，书签式查询等等，之前我也写过一篇优化的文章：https://www.jb51.net/article/234357.htm ，有兴趣的朋友可130 收藏
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MySQL查询优化需要经过解析、预处理和优化三个步骤。在这些过程中，都有可能发生错误。本篇文章不会深入讨论错误处理，而是帮助理解 MySQL 执行查询的方式，以便可以写出更好的查询语句。392 收藏
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1.数据准备 #1.建立员工表，并创建name,age,position索引，id为自增主键 CREATE TABLE `employees` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0'439 收藏
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引言 Go 的错误处理一直是表现最突出的一块地方，许许多多的同学都提出了各种提案，例如：引入 try-catch、用 panic 代替 if err != nil、引入新的关键字等。但这些都被一一驳回了。 不过社区依然483 收藏
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引言 前两篇文章我们介绍了缓存使用的各种最佳实践，首先介绍了缓存使用的基本姿势，分别是如何利用go-zero自动生成的缓存和逻辑代码中缓存代码如何写，接着讲解了在面对缓存的穿透、击268 收藏