优化
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MySQL查询性能优化七种方式索引潜水 MySQL查询性能优化武器之链路追踪 今天要讲的是MySQL的另一种查询性能优化方式 — 索引下推（Index Condition Pushdown，简称ICP），是MySQL5.6版本增加的特251 收藏
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但是到底为什么会使用这个索引，我们却无从得知。 好在MySQL提供了一个好用的分析工具 — optimizer trace（优化器追踪），可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程，以及做出的305 收藏
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假设有表tb_sku，其表结构如下： 表中大约有200w条记录，执行如下的sql 语句大约 4.36s 返回数据 select count(*) from tb_sku; 接着我们使用 对其进行分页查找： select * from tb_sku limit 0,10; limit 语句 其402 收藏
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一、导致sql执行慢的原因 硬件条件限制： io吞吐量小，形成瓶颈（读取磁盘数据）网络传输速度慢内存不足（读取磁盘数据加载到内存） 程序设计方面： 没有索引或未使用到索引表数据量过大214 收藏
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为什么做优化？？ 因为数据量太多了，项目部署上线再到用户使用，每天数据增长几十万条，给服务器带来非常大的负担，互联网一直追求高性能，可是随着业务规模变大，用户数量变多，服126 收藏
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以下是基于我结合B+树的数据结构和对实验结果的推测作出的判断，如有错误，恳请指正！ 今天实验了一下MySQL的count()操作优化, 以下讨论基于mysql5.7 InnoDB存储引擎. x86 windows操作系统。 创建的182 收藏
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mysql 创建的优化就是加索引,可是有时候会遇到加索引都没法达到想要的效果的情况, 加上了所以,却还是搜索的全数据,原因是sql EXPLAIN SELECT cs.sid, -- c.courseFrontTitle, -- c.imgBig,301 收藏
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1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一，通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题。本章节将对MySQL中的索引的分类、存储、使用方法做详细的介绍。 2.索引的136 收藏
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技术解决不了的事情该需求 现状 假设我们目前有两张表 业务表 书（ t_a_book ） 阅读历史记录表 (t_r_book_history) 用户表 其两张表的数据逻辑如下 t_a_book t_r_book_history t_a_user 当然了，我们假设357 收藏
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1.概述 在应用系统开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写SQL语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多SQL语句开始逐渐显露出性能问题，218 收藏
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今天来看看MySQL 中如何多Group By 语句进行优化的。 先创建tb_user 表如下： 通过show index from tb_user; 命令查看表，没有存在任何的索引。 执行如下代码，查看SQL 执行情况 explain select profession, count439 收藏
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一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案，236 收藏