性能
已收录文章：59篇
-
解释 Go sync.Pool 的临时对象复用边界，说明 GC 为什么可以清空池、为什么不能拿它保存业务数据，并给出清理与并发核对方法。178 收藏
-
1. Redis简介Redis是一个开源的，基于内存的，高性能的键值型数据库。它支持多种数据结构，包含五种基本类型 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和171 收藏
-
Python 3.14 新增的多解释器线程池能让多个独立解释器在同一进程中并行处理 CPU 密集任务，但它不共享可变对象。本文用一个可验收的小实验检查参数序列化、解释器隔离、异常回收和退出边界，帮助你判断它是否适合现有 Python 服务。157 收藏
-
批量导入时，HashMap 的扩容可能把本来平滑的写入变成一段明显停顿。本文从容量计算、阈值变化和并发边界三个方面还原问题，并给出可验证的初始化与替代方案。156 收藏
-
Java Optional.orElse 会在参数求值阶段执行备用方法，即使 Optional 已经有值也无法跳过副作用。本文用订单缓存回源场景对比 orElse 与 orElseGet，说明调用时机、性能成本、空值边界和可验证的测试写法。150 收藏
-
Go 1.21 引入的内置 clear 可以直接清空 map 或切片，但它不会让并发访问变安全，也不会替你决定是否复用底层存储。本文从请求缓存复用场景对比 delete 循环、重新 make 和 clear 的语义、容量与并发边界。137 收藏
-
1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一，通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题。本章节将对MySQL中的索引的分类、存储、使用方法做详细的介绍。 2.索引的136 收藏
-
1 回表的性能消耗 无论单列索引 还是 联合索引，一个索引就对应一个独立的B+索引树，索引树节点仅包含： 索引里的字段值主键值 即使根据索引树按条件找到所需数据，也仅是索引里的几个字120 收藏
-
云，为IT基础设施的构建带来很大的便利性。数据库，作为云中非常重要的一类产品，正有越来越多的客户选择使用。但在使用云端数据库时，经常有两类做法：一是通过ECS自建数据，二是直接110 收藏
-
书籍信息书名: 高性能MySQL（第二版）原作名: High Performance MySQL, 2nd Edition作者:豆瓣评分: 8.8分(422人评价)标签: mysql,数据库,MySQL,性能,计算机,Database,优化,OReilly内容简介本书荣获2009年Jolt图书大奖107 收藏
-
Python 3.14 为并发任务映射增加 buffersize 参数。本文用一个可运行的批处理例子说明它如何限制未产出结果的任务数量，并拆开结果顺序、异常传播、chunksize 与停机回收的边界。101 收藏