nEXT-snippets是一款专为初学者打造的扩展工具，旨在简化机器学习和数据科学的学习过程。通过提供一系列Python代码模板，帮助您快速上手机器学习的基本操作。

核心功能：

• 代码模板调用： 使用简单命令即可快速调用常用机器学习代码模板，如数据处理、神经网络、回归模型等。
• 支持多种库： 适用于Python 3.6及以上版本，支持Tensorflow、Pandas、Matplotlib、Numpy和Scikit-learn等常用库。
• 丰富的模板选择： 从基本的数据导入到复杂的神经网络训练，涵盖了机器学习的多个方面。

常用命令：

• !dat - 调用数据科学库的基本导入
• !nntmp - 导入Tensorflow和Keras
• !encode - 使用OneHotEncoder
• !encody - 对变量'y'使用编码器
• !train - 导入数据集分割模板
• !plt - 导入绘图模板
• !import - 调用数据集导入模板
• !nnmodel - 调用单神经元的神经网络
• !epoch - 训练神经网络
• !nncompl - 导入适合计算机视觉、MNIST等的神经网络
• !iris - 导入Iris数据集示例
• !dtr - 导入决策树回归器模板
• !rfr - 导入随机森林回归器模板
• !svr - 导入SVR模型
• !fs - 使用特征缩放

系统要求：

1. Python 3.6或更高版本
2. Tensorflow 2.x（包含Keras）
3. Pandas
4. Matplotlib
5. Numpy
6. Scikit-learn

已知问题：

目前尚未报告任何问题。

版本更新：

• 1.1.4 - 现已发布稳定版本
• 1.1.3 - 修复了导致代码问题的bug
• 1.1.2 - 添加了更多模板
• 1.1.1 - 修复了已知问题
• 1.0.1 - 添加了更多代码片段支持
• 1.0.0 - 初始发布，支持机器学习代码模板

nEXT-snippets致力于为您提供一个高效、便捷的学习环境，让您在机器学习和数据科学的道路上更加顺畅。