golang
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指数退避算法通过逐步增加重试间隔（如1s、2s、4s）避免雪崩，结合随机抖动防止重试风暴。Go中可手动实现或使用backoff库简化，需设置最大重试次数、合理退避基数，并区分可重试错误，提升服务稳定性。304 收藏
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答案：文章介绍了在Golang中使用net/rpc构建RPC服务并添加HTTP健康检查的方法。1.实现了基于Arith结构体的加法RPC服务，通过8081端口提供TCP通信；2.使用net/http包启动独立健康检查服务，监听8080端口，/healthz返回200和OK表示存活；3.主函数并发启动RPC和健康检查服务；4.扩展支持/metrics接口，利用原子操作统计请求量，供Prometheus采集。该设计分离关注点，便于集成Kubernetes等系统。304 收藏
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首先将Go服务编译为可执行文件并构建轻量Docker镜像，使用多阶段构建优化体积；接着推送镜像至镜像仓库（如DockerHub），确保Kubernetes节点可拉取；然后编写Deployment配置文件定义Pod副本数、容器镜像及端口；再创建Service配置，通过LoadBalancer或NodePort暴露服务；最后用kubectlapply部署资源，验证Pod和服务状态，确保网络端口一致，即可访问Go应用。304 收藏
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自定义错误类型只要实现Error()string方法即可满足error接口，能与标准库无缝交互。例如定义MyError结构体并实现Error方法后，可直接返回为error类型，被fmt.Errorf、log.Println等函数正确处理，且支持errors.As提取具体类型和errors.Is判断错误条件，推荐为结构体指针并实现Is方法以增强兼容性。304 收藏
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使用goroutinepool可有效控制并发数，减少调度开销和内存占用，提升系统稳定性。通过ants等第三方库或手动实现协程池，复用有限goroutine处理大量任务，适用于批量HTTP请求、日志写入、消息消费等场景，需合理设置池大小并避免任务阻塞，结合监控与panic恢复机制优化性能。304 收藏
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前言摘要 之前写了一篇 grpool goroutine池详解 | 协程管理 收到了大家积极的反馈，今天这篇来做一下grpool的性能测试分析，让大家更好的了解什么场景下使用grpool比较好。 先说结论 grpool相比于gor303 收藏