golang
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在Golang中，错误处理应优先使用结构体实现error接口以携带额外信息，1.自定义错误类型通过实现Error()方法支持类型判断与信息扩展；2.简单错误可用errors.New或fmt.Errorf，但不便于类型提取；3.使用fmt.Errorf的%w动词包装错误可保留原始信息；4.解包错误可通过errors.Unwrap、errors.Is和errors.As遍历错误链进行匹配或类型提取；5.实践中应优先使用errors.As判断类型，避免随意包装无上下文的错误，关键路径添加上下文再包装，并避免字符218 收藏
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Golang的net包在高并发场景下表现良好，但仍有优化空间。1.频繁的read/write和epoll_ctl系统调用会带来开销；2.可使用io_uring实现真正的异步I/O，减少syscall次数并提高吞吐量；3.通过精细化使用epoll，如合并事件监听、边缘触发模式、缓冲区复用和单线程分发可降低开销；4.io_uring更适合高吞吐低延迟场景，而epoll在兼容性和生态支持上更具优势；5.默认net包已满足多数场景，仅在极端性能需求下才需考虑进阶优化。系统调用优化应根据具体场景权衡取舍。217 收藏
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在Golang中进行大文件传输时，推荐使用gzip或zlib压缩以提升效率。1.gzip适合HTTP协议传输并附带元信息；2.zlib更轻量，适用于自定义协议；3.压缩流程包括打开文件、创建压缩器、写入数据并发送；4.注意设置传输头信息并调用Close()确保数据完整写出；5.压缩级别可在0~9间调整，权衡压缩比与CPU消耗。实际应用中应根据场景选择合适算法，并确保接收端正确解压。217 收藏
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Golang的并发模型适合高并发微服务场景，主要通过以下三点实现：1.使用Goroutine实现非阻塞请求处理，将独立任务并发执行以减少响应时间；2.利用Channel进行安全的数据通信与同步，确保多任务完成后统一汇总结果；3.使用WorkerPool控制并发资源，通过固定数量的工作goroutine处理任务，防止资源耗尽，从而提升系统吞吐能力。215 收藏
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链路追踪用于明确请求在系统中经历的服务及耗时，使用Golang集成OpenTelemetry可实现该目标。1.引入OpenTelemetry依赖包；2.初始化SDK并配置Exporter和Sampler；3.使用Tracer创建Span并管理生命周期；4.在服务间传播Context以保持链路完整；5.选择合适的Exporter如Jaeger、Zipkin或OTLP；6.在HTTP框架如Gin或Echo中使用中间件自动处理链路追踪；7.部署OpenTelemetryCollector用于Kubernetes214 收藏
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在Golang中进行大文件传输时，推荐使用gzip或zlib压缩以提升效率。1.gzip适合HTTP协议传输并附带元信息；2.zlib更轻量，适用于自定义协议；3.压缩流程包括打开文件、创建压缩器、写入数据并发送；4.注意设置传输头信息并调用Close()确保数据完整写出；5.压缩级别可在0~9间调整，权衡压缩比与CPU消耗。实际应用中应根据场景选择合适算法，并确保接收端正确解压。214 收藏