golang
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Go语言函数支持多返回值和命名返回值特性，提升了错误处理和数据返回的清晰度。1.多返回值允许函数一次返回多个结果，如计算结果与错误信息、坐标值等，避免了封装类或指针传参的麻烦；2.命名返回值可在函数定义时给返回值命名，函数体内直接使用并以空return返回，使结构更清晰、减少重复代码，并在defer等场景下更易操作；3.使用技巧包括用\_忽略不需使用的返回值、结合if/for声明并赋值返回值以简化错误判断流程。468 收藏
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Goroutine的高效调度机制和合理使用是写出高并发程序的关键。1.Go的G-P-M调度模型通过Goroutine（G）、逻辑处理器（P）和系统线程（M）的协作，实现轻量级并发，充分利用多核性能；2.调度器通过工作窃取、任务让出和抢占式切换等方式提升效率，确保负载均衡；3.写高并发代码时应避免盲目起goroutine，需控制并发数、减少阻塞、优化锁竞争并使用channel通信；4.实际开发中常见问题包括goroutine泄漏、GC压力大和CPU利用率低，可通过context控制生命周期、sync.Poo468 收藏
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使用Golang的compress/zlib包可实现zlib格式的数据压缩与解压。1.压缩数据时，通过zlib.NewWriter创建写入器，将数据写入缓冲区并调用Close()完成压缩；2.解压数据时，使用zlib.NewReader读取压缩流并通过io.Copy提取原始数据，并记得关闭读取器；3.实际应用中可在HTTP请求头设置Content-Encoding为zlib，客户端压缩发送、服务端识别并解压处理；4.压缩级别可调整，BestCompression（9）提供最高压缩率，BestSpeed（1468 收藏
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在Golang中实现高效缓存策略的关键在于选择合适的缓存类型、设置合理的过期时间并保障并发安全。1.对于简单场景，可使用sync.Map实现内存缓存，但其缺乏自动过期机制；2.go-cache库支持过期时间和自动清理，适合需要基本管理功能的场景，但在高并发下存在锁瓶颈；3.bigcache通过分段锁和预分配内存优化性能，适用于高性能需求场景，但配置较复杂；4.Redis等外部系统提供丰富功能和持久化支持，适合大数据量及复杂需求，但增加系统复杂性和网络延迟开销。合理设置过期时间应基于数据变化频率与重要性，避467 收藏
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委托模式在Golang中通过接口和结构体组合实现职责转发，提升代码复用与灵活性。其核心是让一个结构体持有另一个结构体实例并实现相同接口，从而将方法调用委托给内部对象。例如DelegatingLogger结构体包含Logger接口实例，并在Log方法中调用该实例的Log方法，实现动态切换日志行为。选择委托对象时需明确职责划分、评估性能、确保可维护性与可测试性。委托模式与组合模式不同：①委托模式侧重职责转发，强调对象间的动态协作；②组合模式侧重整体-部分关系，构建树形结构统一处理对象。并发场景下使用委托模式需466 收藏
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在高并发场景下，通过异步写入与缓冲队列可提升Golang日志性能。1.异步写入：使用goroutine和channel分离主线程与日志写入操作，降低延迟；2.缓冲队列：合并多条日志为一批处理，减少IO次数，提高吞吐量；3.合理配置：根据业务流量设定channel容量与缓冲策略，并优化内存使用；4.借助第三方库如zap、logrus、slog简化开发并获得更优性能。466 收藏