golang
已收录文章：88篇
-
监控Golang系统资源需从运行时信息采集、系统指标监控、自定义Metrics、日志分析等方面入手。1.使用runtime包获取内存和goroutine状态；2.通过net/http/pprof进行性能剖析；3.利用gopsutil采集系统层面指标；4.结合Prometheus等工具暴露并可视化自定义Metrics；5.借助ELKStack分析日志。排查CPU占用过高问题应：1.使用pprof采集CPUprofile；2.分析热点函数与调用栈；3.优化高CPU消耗代码；4.检查GC频率。监控内存泄漏应：1375 收藏
-
Golang中使用Viper库可实现配置文件热更新，具体步骤为：1.安装Viper库；2.初始化Viper并加载配置文件；3.使用viper.WatchConfig()监听配置变化，并通过回调函数更新配置；4.通过结构体嵌套及mapstructure标签处理复杂配置结构；5.利用viper.SetDefault设置默认值或捕获viper.ReadInConfig错误处理加载失败情况；6.在Docker中可通过打包配置、Volume挂载或环境变量方式管理配置；7.生产环境中应结合加密、版本控制、自动化部署等291 收藏
-
管理Golang中长生命周期的goroutine需通过context、channel和sync包确保其优雅退出与资源释放。1.使用context.WithCancel创建上下文并通过cancel()发送取消信号，通知goroutine退出；2.利用channel接收退出指令，关闭channel广播停止信号；3.借助sync.WaitGroup等待所有goroutine完成任务；4.通过errorchannel将goroutine中的错误传递回主协程处理；5.避免泄漏需确保信号可达、channel非阻塞及无387 收藏
-
日志文件过大会占用磁盘空间，影响系统性能并可能导致服务崩溃。解决方法包括：1.使用Golang标准库log结合os包实现按日期分割日志，但需手动压缩和清理；2.使用第三方库lumberjack实现自动按大小或时间分割、保留备份、压缩等功能；3.结合logrus与lumberjack输出结构化日志并管理日志文件；4.利用系统工具logrotate配置日志分割和压缩，无需修改代码；5.在Docker中使用日志驱动如json-file、syslog或fluentd管理容器日志；6.使用监控工具、脚本定期检查日志484 收藏