golang
已收录文章:98篇
-
答案:通过定义VoteSystem结构体并使用sync.RWMutex实现并发安全的投票系统,支持添加选项、用户投票、查看结果及防重复投票功能,结合net/http提供RESTAPI接口,最终构建一个基于内存的简单高效投票系统。116 收藏
-
清除模块缓存可强制重新下载依赖,执行goclean-modcache后运行gomodtidy会触发重新拉取;若使用replace指向本地路径,需注释该行并执行gomodtidy以恢复网络拉取;修改依赖版本号或使用伪版本如gogetmodule@commit-hash也能强制更新;临时设置GOPROXY=direct可绕过代理缓存直连源站;若启用vendoring,删除vendor目录后重新执行gomodvendor将基于最新配置拉取代码。多数情况推荐先清除缓存再整理依赖。452 收藏
-
Golang结合Consul、etcd等工具可实现微服务自动化运维,通过服务注册与发现、配置热更新、健康检查、日志追踪等机制,提升系统可观测性与稳定性,关键在于统一规范与流程自动化。315 收藏
-
使用Benchmark和pprof可精准定位Go函数性能瓶颈:先通过Benchmark测量函数执行时间,再结合pprof分析CPU与内存使用情况,辅以TestMain启动HTTP服务采集profile数据,最后用benchstat统计优化前后差异,避免编译器优化干扰并确保输入典型、结果可信。114 收藏
-
Go通过netpoller封装epoll等多路复用机制,实现高效的网络I/O调度。当调用Read/Write时,若数据未就绪,goroutine会被挂起并注册到netpoller,待内核通知事件就绪后唤醒。这种机制避免了阻塞线程,但高并发下仍需优化。常见瓶颈包括锁竞争、频繁内存分配导致GC压力、Nagle算法引入延迟等。尽管无需手动实现epoll循环,理解其原理有助于诊断性能问题。例如,I/O处理粒度过细或逻辑过重会导致上下文切换增多或处理滞后;用户态与内核态切换频繁、缓冲区分配不当也会影响效率。优化应聚116 收藏
-
答案是实现Golang文件上传需处理multipart请求并保存文件。首先设置HTTP路由,使用ParseMultipartForm解析请求,通过r.FormFile获取文件,再用io.Copy保存到指定路径,最后关闭文件句柄并返回响应。197 收藏