golang
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最核心的方式是使用channel传递错误，通过创建error类型的channel，子goroutine将错误发送至channel，主goroutine接收并处理，结合sync.WaitGroup与channel关闭机制可实现多个goroutine的错误收集，确保并发安全与程序健壮性。491 收藏
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先通过reflect.TypeOf获取结构体类型，再遍历字段并调用Tag.Get方法提取标签值，实现对JSON、DB等标签的动态解析与处理。215 收藏
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使用map[string]interface{}和反射可实现Go语言中JSON动态解析，适用于结构不固定的场景。首先通过json.Unmarshal将JSON解析为map，再利用reflect包动态处理字段类型与赋值，结合tag信息可控制序列化行为。示例包括构建DynamicStruct模拟对象属性访问，支持Get/Set方法及从JSON初始化。尽管灵活性高，但反射性能较低，建议缓存反射结果或在结构稳定时使用静态struct。对于高频场景，可选用mapstructure等第三方库优化解析效率。154 收藏
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Go推荐使用channel进行协程通信，主张“通过通信共享内存”；2.channel类型安全，支持同步、解耦与多路复用，适用于生产者-消费者等场景；3.可通过close通知数据流结束，避免竞态与死锁。146 收藏
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Go1.13引入错误包装与解包机制，通过fmt.Errorf配合%w动词添加上下文并保留原始错误，便于多层调用中追踪错误源头；使用errors.Unwrap可提取被包装的原始错误，但仅限%w包装的错误有效；为判断包装后的错误类型或值，推荐使用errors.Is检查错误链中是否包含目标错误，errors.As判断是否为特定类型并赋值，二者均递归遍历错误链，提升错误处理的准确性和调试效率。172 收藏
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Go语言通过image包实现图像解码、属性获取与像素操作。首先导入image/jpeg、image/png等包以注册解码器，使用image.Decode自动识别并解码图像；解码后通过Bounds()获取尺寸，ColorModel()获取颜色模型，At(x,y)读取像素值；创建新图像需使用*image.RGBA等可变类型，通过Set(x,y,color)修改像素，实现图像绘制或复制操作。222 收藏