修复 gocv 中 GLCM 调用的方法

偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《修复 gocv 中 GLCM 调用的方法》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！

这是我使用 gocv 生成 glcm 的代码，图像处理包的功能对于这个问题并不重要，它们从文件夹中读取图像。 我试图从第三个图像（images[2]）获取 glcm，但运行时出现获取错误。 我该如何解决它？

package main

import (
    "./imageprocessing"
    "gocv.io/x/gocv"
    // "fmt"

)
/** CovarFlags
    // CovarScrambled indicates to scramble the results.
    CovarScrambled CovarFlags = 0

    // CovarNormal indicates to use normal covariation.
    CovarNormal CovarFlags = 1

    // CovarUseAvg indicates to use average covariation.
    CovarUseAvg CovarFlags = 2

    // CovarScale indicates to use scaled covariation.
    CovarScale CovarFlags = 4

    // CovarRows indicates to use covariation on rows.
    CovarRows CovarFlags = 8

    // CovarCols indicates to use covariation on columns.
    CovarCols CovarFlags = 16
**/

/**
 *
 * @brief      { function_description }
 * @return     { description_of_the_return_value }
 */
func main() {
    
    var size int
    
    size  = imageprocessing.FolderLength("./imageprocessing/Images/danger")

    Images := make([]gocv.Mat,size)

    GLCM := gocv.NewMat()

    mean := gocv.NewMat()

    imageprocessing.ReadFolder(Images,"./imageprocessing/Images/danger",true,false,true)

    
    //CalcCovarMatrix(samples Mat, covar *Mat, mean *Mat, flags CovarFlags, ctype MatType)
    gocv.CalcCovarMatrix(Images[2], &GLCM, &mean, gocv.CovarCols, Images[2].Type())

    window := gocv.NewWindow("Images[2]")
    window.IMShow(Images[2])
    window.WaitKey(0)

    window.IMShow(GLCM)
    window.WaitKey(0)
}

解决方案

我将 rgb 图像传递给该函数，我认为该函数会自动处理此问题。 我没有正确阅读功能规范。这就是问题所在。

imageprocessing.ReadFolder(Images,"./imageprocessing/Images/danger",true,false,false)

func ReadFolder(Images []gocv.Mat, folder string, print bool, show bool, colorfull bool)

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于Golang的相关知识，也可关注golang学习网公众号。