嫌Python慢，这个AI分析器帮你检测、建议优化，获OSDI最佳论文

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近几年，有一种编程语言无处不在，它的大名无人不晓，网络上甚至鼓吹过学会它就能成为编程高手。它就是 Python。学会 Python，如有一宝：易于读写、兼容性强、丰富的库以及广泛的用途，它已经在数据和机器学习时代变得非常流行了。但是千万般好，Python 还是有着自己的弊端的，那就是太慢了！编程语言有很多种，如 C++、Fortran 和 Java 是其中比较出名的，Python 编写的程序相对于它们来说就是出了名的慢。马萨诸塞大学阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst）的计算机科学家团队在 Emery Berger 的领导下，推出了一款名为 Scalene 的 Python 分析器。相关的研究《Triangulating Python Performance Issues with SCALENE》获得了 USENIX 操作系统设计和实现会议（OSDI）的最佳论文奖。Emery Berger 表示， Python 比其他语言慢 100 到 1000 倍，有些任务在 Python 中可能需要 60,000 倍的时间。而 Scalene 可以有效地准确识别 Python 在哪里滞后，让程序员能够排除故障并简化代码，以获得更高的性能。该项目也开源了，GitHub 标星近 10 万。

2. 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.07597.pdf

Scalene：高性能 Python 分析器

Python 以其低效率而闻名。为了解决这一问题，程序员可以使用分析器来识别程序中的低效率区域。

Scalene 是一款适用于 Python 的高性能 CPU、GPU 和内存分析器。它具有其他 Python 分析器无法完成的功能。Scalene 的运行速度比其他剖析器快几个数量级，并且提供更详细的信息。它也是第一个使用 AI 优化建议的分析器。

计算机的速度不再提升，未来的速度提升将更多地依赖于高效编程，而不是硬件。

Scalene 速度快、准确。它使用采样而不是插装或依赖 Python 的跟踪工具。其开销通常不超过 10-20%（通常更低）。

• 你可以在 bolt 或 explosion 上多次点击以生成不同的优化建议。

Emery Berger 简介

Emery Berger 是马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院的教授。他于 2002 年在德克萨斯大学奥斯汀分校获得计算机科学博士学位。

Berger 教授曾担任 Microsoft 研究和加泰罗尼亚理工大学 (UPC)/巴塞罗那超级计算中心 (BSC) 的访问科学家。他的研究领域包括编程语言、运行时系统和操作系统，特别专注于提高系统的可靠性、安全性以及性能。

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