解码瓴羊:一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在?
来源:机器之心
时间:2024-09-25 13:00:59 256浏览 收藏
哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《解码瓴羊:一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在?》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!
三年走来,每一步都「作数」。懂场景者得 AI
卷数据:从治理到流通除了利用 AI 大模型重构分析、营销、客服三大企业级智能应用,负责数据治理的中台 Dataphin 也迎来最大变化—— 加入了 DataAgent 。现在,只需三步,就可以构建企业专属的数据资产智能体,这也是业内首个场景化智能找数方案。
建立企业数据资产全景和目录是 Dataphin 主要能力之一,现在,借助大模型,将企业数据资产目录构建为一个智能知识库,通过对话就能快速摸清「家底」,还能帮助用户快速定位业务相关数据资产。在个性化数据分析能力上,现在可辅助自动生成 SQL 代码,可链接即席查询和 BI 分析执行看数。1. 数据「脏乱差」:企业数字化转型面临的挑战
- 瓴羊成立之初,Dataphin 已应用于阿里巴巴等企业,针对中国企业数字化转型中数据「脏乱差」的挑战。
2. 数据标准化:解决数据问题,建立可靠数据基础
- 如台州银行面临数据标准缺失、指标不统一等问题。
- Dataphin 通过标准化处理流程,统一数据口径,提供数据资产管理,为企业建立可靠一致的数据基础。
3. 推广 Dataphin:从大型客户到更多企业
- Dataphin 源自阿里实践经验,初期主要推荐给大型客户。
- 针对私有化部署高成本、公共云限制等痛点,Dataphin 通过重构治理方式,提供半托管服务。1. 瓴羊在数据领域的进展
- 迭代升级 Dataphin 产品,解决数据治理难题。
- 推出数据流通枢纽——瓴羊港,应对数据数量和流通挑战。
2. 数据流通的需求和政策支持
- 数据蕴含巨大交易价值,但流通面临阻碍。
- 国家数据局成立,提供政策支持,促进数据流通。
3. 瓴羊港的推出
- 瓴羊顺应趋势,推出瓴羊港。
- 旨在解决数据缺失、资产管理困难、外部数据融通等问题。
- 提供“寻、买、管、用”一站式数据服务。
4. 瓴羊港的进展
- 与 30 多家头部数据方合作。
- 平台流通应用场景和行业标签达 3000 多种。2022 年爆发的 AGI 革命无疑是计算机科学的又一次重大创新,标志着第四次工业革命的开端。在这场革命中,数据的规模、多样性和质量的战略重要性被提升到了前所未有的高度。
十余年前,阿里云抓住了云计算的技术浪潮。如今,瓴羊又踏上了数据要素浪潮。成立之初,瓴羊就明确将自身定位为 DaaS(数据即服务)公司,与传统 SaaS 公司划清界限:
- SaaS 主要通过工作流程标准化来提高企业运营效率,解决的是效率问题。而 DaaS 则通过数据流的全场景应用,将数据价值渗透到企业经营的方方面面,致力于解决更深层次的业务价值问题。
面对未来十年的机遇与挑战,瓴羊如何才能领头羊群,成为海量商家生意增长的数智化参谋?朋新宇引用了团队内部坚信的价值观作答,不论是过去的互联网,今天的 AI,还是未来的新兴技术,要真正落地到产业和企业,必须做到三点:
- 你要「快」,但「快」——很快看一篇论文、发表一篇论文,不一定解决所有问题;同时,你要「深」,深入理解行业痛点,要问客户能不能用?第三,客户要「认」,赢得客户的好口碑,前面的「快」和「深」才有价值。
本篇关于《解码瓴羊:一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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