人脸识别的「巅峰」之作!甭管整成啥样,3秒扒出你是谁
来源:机器之心
时间:2024-10-22 22:03:59 461浏览 收藏
从现在开始,努力学习吧!本文《人脸识别的「巅峰」之作!甭管整成啥样,3秒扒出你是谁》主要讲解了等等相关知识点,我会在golang学习网中持续更新相关的系列文章,欢迎大家关注并积极留言建议。下面就先一起来看一下本篇正文内容吧,希望能帮到你!
最令人不安的AI网站。
不久前,本站发布了一篇报道,两名哈佛学生搞了个 AI 眼镜,只需要一张面部照片,就能扒出大街上任何人的信息。
叫什么名、家住哪、电话号码是啥、亲戚都有谁…… 这一切隐私,在它面前,如同裸奔。
(查看详情,请移步:一张人脸照片,Meta 眼镜识别全部个人信息,两位哈佛开发者:只为警醒世人)
为了警醒世人,作者还在 X 上贴出了相关视频。
视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/FU8ZklR52o10Q1l28ZAQvQ
视频来源:https://x.com/AnhPhuNguyen1/status/1840786336992682409
这下子评论区炸开了锅:
这太疯狂了,令人毛骨悚然! 未来似乎很可怕,我要在公共场合戴口罩。
超级酷,但不加善用会非常危险。
可以戴上后上街去算命了。
其中一条评论引起我们的兴趣。
该网友表示,虽然这种硬件形式很酷,但早就有相关软件了,名为 PimEyes。
这是一款人脸识别搜索引擎和反向图像搜索工具。
用户只需上传一张人脸照片,它就能在互联网世界中找到相似面孔,并提供包含图片的链接。
而上述一连串操作,它只需要几秒钟。
《纽约时报》曾称,即使戴着太阳镜和口罩,PimEyes 都能准确识别。
这玩意真这么神?不信邪的我们决定实测一番。
PimEyes官网链接:https://pimeyes.com/en
-1-
实测:一张人脸照片,底裤都给扒没了
PimEyes 的用法简直是傻瓜级别的。
只需拍摄或上传一张清晰的人脸照片(最多上传 5 张照片),然后点击「Start Search」即可。
为了更好地考验它,我们上传了一张 ins 上的韩国明星金高银戴墨镜的照片。
其实,金高银的全球知名度并不高,再加上戴着墨镜,难度又上升了一个 level。
但是,PimEyes 不仅找出了这张照片出现的各种网址,还扒出了金高银的各种剧照、海报、时尚杂志封面。
不过,要想打开照片链接和原始网站,则需要付费。
难度再次升级。
我们上传了一张时尚名媛 Olivia Palermo 的全副武装照片。
她把爱马仕丝巾当口罩,戴着猫眼墨镜,这造型,搁一般人都认不出。
然而,PimEyes 在 3.06 秒内就搜索出 235 个结果,还把以往 Olivia 的类似造型一股脑全扒出来了。
难道是名人的照片满天飞,它找起来比较容易?
我们又找了张素人的街拍测了下。小姐姐本人长这样:
PimEyes 用了不到 3 秒搜出了 6 个结果。
由此可见,无论是名人还是素人,它的搜索准确度和速度都强到可怕。
这也难怪媒体们感到震惊:
BBC 称它是「人脸识别的巅峰之作」; 《纽约时报》夸它「准确得惊人」;
《华盛顿邮报》称「这是地球上最强大的人脸搜索机制之一」。
-2-
两名「黑客」和一名大学教授
PimEyes 背后站着的是,是两名程序员和一名大学教授。
2017 年,两名波兰小伙卢卡斯・科瓦尔奇克(Lucasz Kowalczyk)和丹尼斯・塔蒂纳(Denis Tatina),研究上了面部搜索引擎。
他俩经过朋友引荐,认识了正在波兰一所大学讲课的教授吉奥吉・戈布罗尼泽 (Giorgi Gobronidze)。
两个小哥向教授详细解释了他们的搜索引擎。包括 ——
如何使用神经网络技术来映射人脸的特征,如何将其与具有相似尺寸的人脸进行匹配,以及如何随着时间的推移学习更好地匹配。
戈布罗尼泽回忆称:「当我首次听说这种技术时,感觉自己就像来自石器时代,就像在读科幻小说。」
后来, PimEyes 在媒体上越来越火。
2020 年,PimEyes 声称换了老板,公司总部也从波兰迁至塞舌尔。
2021 年,戈布罗尼泽「听说」PimEyes 正在出售。于是,他创建了名为 EMEARobotics 的公司,收购了 PimEyes,并将其注册在迪拜,因为阿联酋的税率很低。
戈布罗尼泽保留了 PimEyes 的大部分技术和支持团队,并在伯利兹聘请了咨询公司来处理咨询和监管问题。
这次,凭借两名哈佛学生搞的 AI 眼镜,PimEyes 又火了一把,由此,关于隐私等一系列争议问题再一次摆上台面。
戈布罗尼泽相信 PimEyes 能成为一种向善的工具,但只寄希望于人们「以合乎道德规范的方式」行事,这多少有点天方夜谭。
好了,本文到此结束,带大家了解了《人脸识别的「巅峰」之作!甭管整成啥样,3秒扒出你是谁》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!
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