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全球最强AI程序员：GPT-4o加持，需求到跑通只需84秒

来源：机器之心

时间：2024-12-02 15:20:58 385浏览收藏

小伙伴们有没有觉得学习科技周边很有意思？有意思就对了！今天就给大家带来《全球最强AI程序员：GPT-4o加持，需求到跑通只需84秒》，以下内容将会涉及到，若是在学习中对其中部分知识点有疑问，或许看了本文就能帮到你！

大家都在排 waitlist。

大模型正在「替代人类程序员」的道路上快速前进。

今年 3 月，人工智能软件工程师 Devin 引爆了 AI 社区，该产品由 OpenAI 的 GPT-4 基础大型语言模型（LLM）提供支持，可以在收到自然语言文本指令后自主编写和编辑代码。

但在生成式 AI 领域，快速发展是主旋律，现在技术又迭代了。

本周，一家 Y Combinator 支持，名为 Cosine 的创业公司宣布推出自己的全新自主 AI 工程师 Genie。该公司表示，Genie 的表现轻松超越了 Devin，在第三方基准测试 SWE-Bench 上的得分为 30%，而 Devin 的得分仅为 13.8%。

新工具甚至超过了亚马逊的 Q 和 Factory 的 Code Droid 的 19%，现在是全球性能最好的 AI 程序员。

^{Genie 在 SWE-Bench 基准上的表现，以及与其他 AI 代码模型的比较。}

「这个模型远不止是一个基准跑分而已：它是以像人类 SWE（软件工程师）一样思考和行动为目标从头开始训练的，」Cosine 的联合创始人兼首席执行官 Alistair Pullen 表示。

会修 Bug，能写代码的 Genie

作为一种先进的 AI 软件工程模型，Genie 可以按照人类工程师的指示自主处理各种编码任务，包括 bug 修复、功能构建、代码重构、代码测试等。

Genie 可以完全自主运行，也可以与用户协作完成任务。

它支持多种编程语言，在技术报告中显示，其中包括 JavaScript、Python、TypeScript、TSX、Java、C#、C++、C、Rust、Scala、Kotlin、Swift、Golang、PHP、Ruby。

Cosine 声称 Genie 可以模拟人类工程师的认知过程。「让它观察人类工程师是如何工作的，并模仿这个过程。」Alistair Pullen 表示。

一直以来，安全问题是大家比较关心的，Genie 生成的代码存储在用户的 GitHub 仓库中，因而 Cosine 不会保留代码副本，从而避免了随之而来的安全风险。

此外，Cosine 的软件平台已经集成了 Slack 和系统通知，它就像一位 AI 同事，提醒用户状态或标记 issues。

Alistair Pullen 演示了如何使用 Genie 来解决实际问题。目标是 GitHub 上的一个 issue，我们只需要直接往里丢链接，AI 会自动分析问题，自动开始思考解决这个问题需要用到哪些文件，一直到满足要求为止。

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然后，Genie 会开始尝试将问题分解成很多解决步骤，随后生成代码。

全球最强AI程序员：GPT-4o加持，需求到跑通只需84秒

接着就是跑代码了，如果生成的代码有问题，它就自动寻找出问题的地方进行分析、修改，然后再尝试运行。

全球最强AI程序员：GPT-4o加持，需求到跑通只需84秒

最后输出结果：两个文件、17 次测试，仅用时 84 秒。

全球最强AI程序员：GPT-4o加持，需求到跑通只需84秒

这不知道比人类程序员要快上多少倍了。

长上下文由 OpenAI 模型提供支持

与许多依赖基础模型并辅以少量工具的 AI 模型不同，Genie 是通过专有流程开发的。

就模型而言，Genie 基于（目前）非通用的 GPT-4o 变体构建而成，OpenAI 允许 Cosine 将其作为实验访问计划的一部分进行训练。

通过技术报告我们得知，当研究者开始构建 Genie 之初，他们只能在 16-32k 范围内微调相对较短的上下文窗口模型。

为了解决这一问题，团队人员对这些模型进行了大量的早期探索，并在超过 1 亿个 token 的大量数据集上对它们进行训练，虽然发现架构具有一定优势，但还是面临模型在特定时间内可以处理的信息量的限制。

在尝试了各种压缩 / 分块方法后，团队认为唯一的解决方案是使用更大的上下文模型，尽管当时没有可供使用的模型。

幸运的是，不久之后，能够确保训练长上下文的 OpenAI 模型出现了。

Cosine 在其博客文章中表示，他们花了将近一年的时间来整理数据集，在最近的训练运行中，Genie 接受了数十亿个 token 数据的训练，选择的数据包含了用户目前最关心的编程语言。以下是训练 Genie 的过程中不同编程语言数据所占的比例：

以下是 Bug 修复、重构等不同功能的数据占比：

在价格方面，据 Pullen 透漏， Genie 最初定价将分为两个层级：

入门级选项，定价大约在 20 美元左右。这个层级会有一些功能和使用限制，适合个人和小型团队使用；
企业级选项，提供扩展功能，使用几乎不受限制，好比拥有了一个精通代码的 AI 同事。但这个层级的定价将更高。

Genie 的推出对软件开发团队具有深远的影响，特别是那些希望提高生产力并减少花在日常任务上的时间的团队。凭借其自主处理复杂编程挑战的能力，Genie 可能会改变工程资源的分配方式，使团队能够专注于更具战略性的计划。

Pullen 表示，对于他来说，工程资源不再成为限制是一个巨大的推动力，特别是在创办公司以来。他认为，一个能够快速进入未知代码库并解决未见过的问题的 AI 同事，其价值显而易见，并且对世界有着巨大的影响。

未来，该公司打算扩大其模型组合，包括用于简单任务的小模型和能够处理更复杂挑战的大模型。此外，Cosine 还计划将其工作拓展到开源社区。

现在 Genie 已向部分用户推出，但更广泛的访问权限还未完全开放。

申请地址：https://cosine.sh/register

创始团队：只有五人

提出 Genie 的创业公司 Cosine 由 Pullen、Sam Stenner 和 Yang Li 于 2022 年创立，其使命是通过应用人类推理的方式来解决复杂问题，从而突破 AI 的界限。显然，他们的努力是从软件工程开始。

其中，Yang Li 是一名华人，他硕士毕业于牛津大学，在 2021 年曾入选过福布斯 30 Under 30 欧洲区名单。

Cosine 已经从 Uphonest 和 SOMA Capital 筹集了 250 万美元的种子资金，Lakestar、Focal 等公司也参与其中。

团队规模虽小，但 Cosine 已经在 AI 领域取得了重大进展，而 Genie 只是一个开始。

「我们坚信能够为任何工作和行业构建起人类级别的推理能力，」Pullen 在公告文章中表示。「软件工程只是最直观的起点，我们很快将会展示出我们正在研究的其他一切。」

^{参考内容：}

^{https://venturebeat.com/ai/4-considerations-to-help-organizations-implement-an-ai-code-of-conducts/}

^{https://cosine.sh/blog/genie-technical-report}

^{https://cosine.sh/blog/state-of-the-art}

今天关于《全球最强AI程序员：GPT-4o加持，需求到跑通只需84秒》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于产业,Genie,Cosine,AI 工程师的内容请关注golang学习网公众号！

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