登录
首页 >  数据库 >  MySQL

容器化 | 构建 RadonDB MySQL 集群监控平台

来源:SegmentFault

时间:2023-02-16 15:31:02 436浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《容器化 | 构建 RadonDB MySQL 集群监控平台》,主要包括MySQL、数据库、kubernetes、kubesphere,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

上一篇文章我们演示了如何《在 S3 备份恢复 RadonDB MySQL 集群数据》,本文将演示在 KubeSphere[1] 中使用 Prometheus[2] + Grafana[3] 构建 MySQL 监控平台,开启所需监控指标。

背景

Prometheus 基于文本的暴露格式,已经成为云原生监控领域事实上的标准格式。

RadonDB MySQL 监控引擎基于 Prometheus MySQLd Exporter[5] 定义。通过

serviceMonitor:
  enabled: true
  ## Additional labels for the serviceMonitor. Useful if you have multiple prometheus operators running to select only specific ServiceMonitors
  # additionalLabels:
  #   prometheus: prom-internal
  interval: 10s
  scrapeTimeout: 3s
  # jobLabel:
  # targetLabels:
  # podTargetLabels:
  namespaceSelector:
    any: true
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/managed-by: mysql.radondb.com
      app.kubernetes.io/name: mysql

您可以在

metricsOpts:
    enabled: false  
    image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1

    resources:
      requests:
        cpu: 10m
        memory: 32Mi
      limits:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi

$ kubectl apply -f config/sample/mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml
cluster.mysql.radondb.com/sample created/configured

查看监控服务

通过客户端查看

您可以通过如下指令查看集群监控服务和 serviceMonitor 信息。

$ kubectl get service,servicemonitor

$ kubectl describe servicemonitor 

预期效果

$ kubectl get service,servicemonitor
NAME                             TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
service/mysql-operator-metrics   ClusterIP   10.96.242.205           8443/TCP   3h25m
service/sample-follower          ClusterIP   10.96.2.234             3306/TCP   21h
service/sample-leader            ClusterIP   10.96.30.238            3306/TCP   21h
service/sample-metrics           ClusterIP   10.96.7.222             9104/TCP   3h24m
service/sample-mysql             ClusterIP   None                    3306/TCP   21h

NAME                                                              AGE
servicemonitor.monitoring.coreos.com/demo-mysql-operator          3h25m

$ kubectl describe servicemonitor demo-mysql-operator 
Name:         test-radondb-mysql-metrics
Namespace:    default
Labels:       app=test-radondb-mysql
              app.kubernetes.io/managed-by=Helm
              app.kubernetes.io/vendor=kubesphere
              chart=radondb-mysql-1.0.0
              heritage=Helm
              release=test
Annotations:  kubesphere.io/creator: admin
API Version:  monitoring.coreos.com/v1
Kind:         ServiceMonitor
......
Spec:
  Endpoints:
    Interval:        1m
    Path:            /metrics
    Port:            metrics
    Scheme:          http
    Scrape Timeout:  10s
......

在 KubeSphere 平台查看

在 KubeSphere 企业空间部署的 RadonDB MySQL Operator 和集群,开启监控后,可在如下页面查看监控服务状态。

  • 在项目空间应用负载下的服务页面,点击
    -metrics
    ,可查看监控服务信息。

file
  • 在项目空间应用负载下的容器组页面,点击一个容器的名称,可查看该容器中
    metrics
    资源状态。

file

查看监控内容

通过 KubeSphere 自定义监控

KubeSphere 的监控引擎基于 Prometheus 和 Prometheus Operator。使用 KubeSphere 的自定义监控功能支持以可视化的形式监控 RadonDB MySQL 指标。

  • 在集群同一项目中,选择 监控告警 -> 自定义监控 -> 创建
  • 在对话框中,选择 MySQL 模版,并继续配置监控模版;

file
  • 点击 保存模版,即新创建监控面板。

file
  • 新建监控面板需等待约十分钟,即可查看监控数据。

file

更多详情,请查看 KubeSphere 自定义监控介绍[6] 和 可视化监控[7]。

通过 Prometheus + Grafana 平台

Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。通过 Prometheus + Grafana 平台查看监控基本原理如下:

  • 通过 mysql_exporter 获取 RadonDB MySQL 服务监控数据.
  • 通过 node_exporter 获得 RadonDB MySQL 服务器的监控数据。
  • 将监控数据传到 Prometheus 后,通过配置数据源,最终在 Grafana 呈现丰富的监控数据图表和警告。

file

更多 Grafana 可视化监控使用说明,请参见 Grafana Dashboards[8]。

参考引用

  1. KubeSphere:https://kubesphere.com.cn
  2. Prometheus:https://prometheus.io/
  3. Grafana:https://grafana.org/
  4. RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.3:https://radondb.com/projects/...
  5. Prometheus MySQLd Exporter:https://github.com/prometheus...
  6. 自定义监控:https://kubesphere.io/zh/docs...
  7. 可视化监控:https://kubesphere.io/zh/docs...
  8. Grafana Dashboards:https://grafana.com/docs/graf...

今天带大家了解了MySQL、数据库、kubernetes、kubesphere的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

声明:本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
相关阅读
更多>
最新阅读
更多>
课程推荐
更多>