JavaScript 中的二和问题
来源:dev.to
时间:2024-12-21 18:52:02 126浏览 收藏
大家好,我们又见面了啊~本文《JavaScript 中的二和问题》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习文章相关知识,欢迎关注我,以后会给大家带来更多文章相关文章,希望我们能一起进步!下面就开始本文的正式内容~
总体思路
二和问题是一个经典的算法问题。它要求您在数组中查找两个数字,它们的总和达到所提供的特定 * 目标 *,然后从给定数组中返回它们的索引。
问题陈述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标,返回两个数字的索引,使它们相加等于目标。每个输入都只有一个解决方案,并且您不能两次使用相同的元素。
输入:nums = [2, 7, 11, 15],target = 9
输出:[0, 1]
解释:nums[0] nums[1] = 2 7 = 9
方法1 暴力破解
解决任何问题的第一个方法可能就是完成某件事,并且是概念上最简单的事情。
用两个循环迭代数组并检查所有数字对。
const twosum = (nums, target) => { for(let i = 0; i < nums.length; i++) { for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) { console.log(` i is ${nums[i]} and k is ${nums[j]}`) // lets check if we add the 2 numbers if it equals target if (target === nums[i] + nums[j]) { return [i, j] } } } }; const nums = [2, 7, 11, 15]; const target = 9; console.log(twosum(nums, target));
方法 1 复杂性
时间复杂度为o(n²)
- 嵌套循环检查每对数字
- 检查每种可能的组合
- 使用大数组时变得非常慢
空间复杂度为o(1)
1.我们没有创建新的数据结构
方法 2 更高效,这就是我们想要的。
我们将使用哈希映射来解决这个问题。让我们稍微解释一下这个算法
- 我们使用哈希映射(javascript 中的对象)来存储我们看到的数字
- 对于每个数字,我们计算其补码(目标 - 当前数字)
- 我们检查补集是否存在于我们的地图中
- 如果是,我们就找到了两个数字并返回它们的索引
- 如果没有,我们将当前号码添加到地图
所以第一个解决方案可能是使用常规 js 对象并以这种方式构建我们的 hashmap
const twosumoptimizedregularobject = (nums, target) => { const objectstuff = {} // write a for loop, to go through the arr for (let i = 0; i < nums.length; i++) { const complement = target - nums[i] if (complement in objectstuff) { return [objectstuff[complement],i] } objectstuff[nums[i]] = i } } const nums = [2, 7, 11, 15]; const target = 9; console.log(twosumoptimizedregularobject(nums, target));
第二种解决方案实际上是在 js 中使用 map 数据结构。这允许更严格、更健壮的实现,使用 map 对象(在 es6 中引入)并且通常是首选。 map 提供显式哈希映射行为,并避免 javascript 对象的一些怪癖,例如从 object.prototype 继承属性。
const twoSumOptimized = (nums, target) => { const mapOfStuff = new Map() // write a for loop, to go through the arr for (let i = 0; i < nums.length; i++) { let complement = target - nums[i] if (mapOfStuff.has(complement)) { return [mapOfStuff.get(complement), i] } mapOfStuff.set(nums[i], i) } } const nums = [2, 7, 11, 15]; const target = 9; console.log(twoSumOptimized(nums, target));
方法 2 复杂性
时间复杂度为o(n)
- 单次遍历数组
- 哈希映射提供 o(1) 查找
- 总时间与数组大小成线性关系
空间复杂度 为 o(n)
在最坏的情况下,我们可能会存储几乎所有数字
时间和内存效率之间的权衡
注意事项
- 空数组
- 不存在解决方案
- 有多种解决方案。在这种情况下,询问您是否在第一次迭代后返回。
今天关于《JavaScript 中的二和问题》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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