登录
首页 >  文章 >  python教程

单一性下界

来源:dev.to

时间:2024-12-24 08:54:56 175浏览 收藏

你在学习文章相关的知识吗?本文《单一性下界》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!

幺正性确保矩阵和顶点被相同数量的内存覆盖。每个存储单元的单一数据类型简化了其每个单独函数的代码和操作。修剪可选参数(例如 3 个限制)可以更轻松地测试和验证复杂的 python 机制。

a.numerical_approx(digits = 3)
x.numerical_approx(digits = 3)

b = matrix_res(a, 10)
b.numerical_approx(digits = 3)

x_res = b*x
print()
print(x_res.numerical_approx(digits = 3))
  • 随机生成的辅助值矩阵允许使用矩阵游戏的初始数据 (x[0]-x[6])
  • 并没有设置整个值数组,而是仅设置了一些我们感兴趣的值。就像生活中一样,并不是所有的事情都有趣,只有一些玩家有趣
x[1] = -60
x[5] = -60
x[2] = 30
x[0] = 30
x[6] = 30

print()
for i in x:
    print('{0:8.2f}'.format(i), end = ' ') 
print()

x_res = B*x
x_res.numerical_approx(digits = 3)
print()
print(x_res.numerical_approx(digits = 3))

一旦声明了数学函数并将其放置在代码顶部以便构建可以识别它们,该过程就很容易操作。在线汇编器云包含存储变量和函数名称的操作内存块。

单一性下界

结果的逻辑解释:将随机分布的初始矩阵与玩家的数据相乘,经过多次迭代,获胜策略的数量缩小。下面的两行是赢得第一场比赛的概率(<0 - 意味着他会输),上面是第二个玩家应该开始的起始位置。

好了,本文到此结束,带大家了解了《单一性下界》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!

声明:本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
相关阅读
更多>
最新阅读
更多>
课程推荐
更多>