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模拟5亿年进化的ESM3在Science发布了,可推理蛋白质序列、结构和功能

时间:2025-01-23 19:30:42 350浏览 收藏

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EvolutionaryScale 公司的 ESM3 模型,在《Science》杂志上发表的研究成果震惊科学界!这款蛋白质语言大模型,成功设计出超越自然进化范畴的功能性蛋白,其模拟的进化历程长达5亿年。

模拟5亿年进化的ESM3在Science发布了,可推理蛋白质序列、结构和功能

编辑 | 萝卜皮

ESM3 模型于2024年夏季发布预印本,历经半年,最终以“模拟5亿年进化历程的语言模型”为题正式发表。

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研究人员利用海量进化数据训练 ESM3,使其能够生成远超已知蛋白质的功能性蛋白。ESM3 是一款先进的多模态生成语言模型,可以对蛋白质的序列、结构和功能进行综合推理。

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图示:ESM3 的多模态推理能力。(来源:论文)ESM3 能够整合多种模态信息,响应复杂的指令,并具备高度的生物学一致性,从而提升模型的准确性。

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图示:ESM3 用于PETase活性位点支架设计。(来源:论文)研究中,ESM3 成功设计了一种名为 esmGFP 的新型荧光蛋白。esmGFP 与现有最相似的荧光蛋白序列相似度仅为 58%,这在人工蛋白设计领域是前所未有的突破。通过引导 ESM3 关注荧光蛋白形成和催化色素体反应的关键序列和结构特征,经过多次迭代,最终获得了具有明亮荧光效果的 esmGFP。

图片图示:esmGFP 与已知荧光蛋白的对比。(来源:论文)esmGFP 不仅在序列上与已知蛋白差异显著,其荧光强度也与常用荧光蛋白相当。这项成果代表着跨越了超过5亿年自然进化历程的巨大飞跃。

关于 EvolutionaryScale 公司

EvolutionaryScale 是一家非营利性公司,致力于通过人工智能技术理解生物学,造福人类健康和社会。 他们秉承开放科学的理念,通过公开发布代码和模型来促进科学发展。该公司成立于2023年7月,已获得1.42亿美元种子轮融资,并与亚马逊和英伟达建立了合作关系。

论文链接: https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads0018

相关内容:https://x.com/ScienceMagazine/status/1880012426503962927 https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release

本篇关于《模拟5亿年进化的ESM3在Science发布了,可推理蛋白质序列、结构和功能》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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