摩尔线程联手当虹科技打造专业级视听“引擎”,成功落地超高清GPU算力场景
时间:2025-03-23 21:00:28 359浏览 收藏
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AI大模型的强大离不开“超级引擎”GPU的支持。在人工智能快速发展的今天,GPU对提升大模型训练效率和推理性能至关重要。近日,摩尔线程与当虹科技强强联手,基于国产GPU成功将BlackEye多模态视听大模型深度融合,打造专业级视听“引擎”,并在超高清GPU算力场景中成功应用。
当虹科技相关负责人表示,摩尔线程的国产全功能GPU性能卓越,与当虹科技的领先视听算法和丰富的视听数据完美结合,极大释放了大模型的技术潜力,推动国产算力新突破。摩尔线程相关负责人也指出,其全功能GPU能满足大规模数据训练需求,为千亿参数级模型提供高效稳定的算力支持。凭借高带宽、高显存和强互联等优势,摩尔线程与当虹科技在超高清、人工智能等核心技术深度融合后,在视听内容生产、图形渲染、视频编解码等领域拥有广阔合作前景。
当虹科技自主研发的BlackEye多模态视听大模型已深度集成DeepSeek-R1和DeepSeek Janus- Pro。它利用Transformer和Diffusion等深度神经网络,能够深度理解文本、图像、音频、视频和三维模型等多种模态信息,并实现多模态内容的推理和生成。
在摩尔线程GPU强劲算力的加持下,BlackEye的推理效率显著提升,满足了超高清直播实时转码、大流量视频流并发处理等高性能需求,并在智能文稿、智能推理、智能生成、智能剪辑等方面表现出色,可广泛应用于文生图、文生视频、图生视频、2D视频转3D视频等场景。
例如,在大型体育赛事直播中,AI大模型可实时处理多路摄像机视频流,根据不同视角切换镜头、优化视频和增强画质,显著提升直播质量和响应速度,确保画面流畅和观众的最佳视听体验。
当虹科技相关负责人表示,无论是智能生成镜头脚本、跨模态生成三维体积视频,还是AI横竖屏同步制作、AI球星点亮等创作任务,都能提供高质量、高稳定性的专业级视听效果。
文中关于GPU,摩尔线程,当虹科技的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《摩尔线程联手当虹科技打造专业级视听“引擎”,成功落地超高清GPU算力场景》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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