NVIDIA 推出医疗 AI 计算平台
来源:51CTO.COM
时间:2023-04-27 12:26:11 224浏览 收藏
从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《NVIDIA 推出医疗 AI 计算平台》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!
NVIDIA 最近通过增强NVIDIA Clara(其用于 AI 驱动的成像、基因组学以及智能传感器的开发和部署的医疗保健应用框架)扩展了对应用于医疗问题的AI 的支持。
现在提供 NVIDIA Clara Holoscan MGX 平台,该平台扩展了 NVIDIA 当前的医疗设备生态系统,以提供医疗级参考架构和长期支持。预计该扩展将有助于推动未来几年的医疗创新。该解决方案是一个用于医疗设备的人工智能计算平台,它结合了用于低延迟传感器和网络连接的硬件系统、用于数据处理和人工智能的优化库,以及用于运行流媒体、成像和其他应用的核心微服务,从嵌入式到边缘再到云。
专为符合医疗法规而设计
提供实时人工智能需要对更快、更广泛的数据共享进行更严格的审查。NVIDIA 的平台将预先训练的模型和可扩展的微服务框架结合在同一个平台内,这将使研究人员和医疗保健提供者能够生产人工智能驱动的医疗保健解决方案。
它通过专为敏感医疗数据集设计的嵌入式安全功能实现更快的处理。这些控制器监控操作并提供远程软件更新或系统恢复。
扩展后的平台将通过加速计算实现医疗保健创新,同时还具有在药物发现和手术等领域至关重要的高级可视化。它使公司更容易生产支持 AI 的解决方案,特别是在医疗设备环境中,规模不仅对业务至关重要,而且对患者的结果也很重要。
用户还可以获得 10 年的长期软件支持以及硬件参考设计。得益于改进的传感器,即使在机器人手术等高接触应用中,用户也可以利用实时洞察力提供帮助。
在新平台上构建的第一批用户包括 Advantech、RYOYO Electro 和 Onyx Healthcare 等。它包括 NVIDIA Jetson AGX Orin 工业模块、NVIDIA RTX A6000 GPU 和 NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC 网络适配器。还有一个高 GPU 处理路径来支持高吞吐量仪器。研究人员和开发人员可以选择将 Clara Holoscan MGX 直接嵌入到设备中,或连接到现有的医疗设备安装,以实现更大的部署路径灵活性。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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