美国通过人工智能来预测乌克兰弹药和武器需求
来源:51CTO.COM
时间:2023-04-30 09:49:18 140浏览 收藏
一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《美国通过人工智能来预测乌克兰弹药和武器需求》,就坚持看下去吧!文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢!
据悉,德国法兰克福是国际捐助协调中心(IDCC)的联合行动中心,美国、英国、乌克兰和其他十几个国家的官员都在这里跟踪捐赠武器和物资的转移,精确到单颗子弹。
这一过程首先要由乌克兰国防部请求提供装甲车或子弹等物资。IDCC官员会检查是否有捐赠国家或实体拥有该物品。然后,IDCC官员设计了一个程序,将这些物资送到乌克兰人手中,乌克兰人再将这些物资运出边境。在此过程中,IDCC官员记录了请求的内容、捐赠的内容和收到的内容。
这些请求还允许IDCC计算和跟踪乌克兰人使用物资的速度,而洞察它们的使用率对于了解它们需要多快被替换非常重要。
除此之外,IDCC也处理安全问题,比如从马其顿运来的武器登上了社交媒体头条,为此,官员们调整了发货时间,以避免引起公众注意。他们称,虽然有些货物在一开始是非常惹眼的,但从那以后,外界就很难发现这些货物了。IDCC的官员们已经想出了不带航班号或其他跟踪指标的运输方法,这些方法能够阻止俄罗斯情报机构试图拦截或销毁运输中的援助物资的目的。
据这些官员称,乌克兰方面正不断提出增加物资供应的要求,而且要求十分紧迫。正与德国IDCC合作的美军第18空降兵团首席技术官贾里德·萨默斯(Jared Summers)表示,这就是下一步要利用IDCC正在收集的大量数据,开发人工智能驱动的技术,提前预测这些需求(而非被动地响应需求)的原因所在。
这和亚马逊等大型企业为了确保满足需求而采取的措施一样。但是大型零售机构有一些IDCC所没有的优势。他们可以在货物上添加传感器,以获得完整的数据图像。对此,Summers表示,IDCC正计划利用现有数据开发预测模型,以解决这一不足问题。
他介绍称,“一旦我们获得足够的数据,就可以看到武器系统的消耗情况和故障率。我们实际上可以在无需使用传感器的情况下,创建这个模型。”
预测补充时间的关键是知道武器的损耗时间。Summers表示,预测乌克兰需求的模型正在开发中,并谨慎乐观地认为,这些模型将在年底前完成。
这种可预见性可能会对乌克兰及其盟友产生至关重要的影响,因为他们正在努力确保乌克兰能够持续获得援助,并在明年及以后继续战斗。这也可能有助于解决一些议员和其他人对已提供和要求的援助的问责制的担忧。
但是,IDCC追踪和保存数据的方式与国防部监察长希望它实践的方式间存在很大的差异。
今年7月,国防部监察长办公室表示,五角大楼没有使用旨在简化数据收集和共享的分析中心Advana,而是在使用日志账凭证。这暴露了一个令人担忧的问题,因为日记账凭证有可能限制资金的透明度,特别是如果日记账汇总凭证不能追溯到支持交易的细节。
近日,IG办公室发布了一份新的报告,提醒国防部遵守自己的会计程序,并引用了国防部3月份的一份备忘录,该备忘录指出“Advana分析平台将是报告乌克兰补充资金的权威和唯一来源,国防部组件需要每周更新Advana的直接资金执行情况。”
新报告指出,国防部办公室对Advana的功能进行了改进,以增加对乌克兰补充资金执行情况的可追溯性、透明度和报告。但该分析中心仍然没有得到足够广泛和持续的使用。其造成的结果是,国防部的部分部门正在根据不同的数字进行工作,以确定已分配、使用的援助种类等。
Summers表示,“Advana是支持数据中心运营所需的整体生态系统的重要组成部分。此外,当你处理战术数据链时,它也是近乎实时的,并驱动额外的技术需求,以实现决策优势所必需的速度交付。”
IDCC需要尽可能快地使用它所拥有的所有数据,而不是在他们能够看到并执行请求之前通过一些分析平台运行它。Summers表示,“我们更倾向于能够直接从源头获取信息,以便在我们的处理过程中驱动我们的决策,而不是将信息从系统中取出,再把它反馈给我们。”
Summers表示,他目前正在与五角大楼首席数字和人工智能官克雷格·马泰尔(Craig Martell)合作,并就各种各样的话题进行了交谈。
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