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Python读取CSV文件方法详解

时间:2025-09-14 21:18:55 253浏览 收藏

想要高效读取和处理CSV文件?本文为你提供两种Python方案。首推强大的`pandas`库,它拥有卓越的数据分析能力,能轻松应对复杂CSV文件的读取、操作和分析。如果你的需求仅限于简单的行级别操作,Python内置的`csv`模块则更加轻量灵活,也能满足基本需求。无论你是数据分析师还是Python初学者,都能从本文找到适合自己的CSV文件读取方案,快速上手Python数据处理。

首选pandas库读取CSV文件,因其功能强大且操作高效,适合数据分析;对于简单行操作,可使用内置csv模块,更加轻量灵活。

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Python处理CSV文件,最直接也最常用的方式就是借助`pandas`库。它提供了一套高效且功能强大的工具集,能让你轻松地读取、操作和分析CSV数据。当然,如果只是简单的行级别操作,Python内置的`csv`模块也完全够用,甚至在某些特定场景下更为轻量。 要用Python读取CSV文件,我的首选通常是

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