微信聊天词云制作方法详解
时间:2025-09-15 12:24:29 129浏览 收藏
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《微信聊天记录词云制作教程》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
首先导出微信聊天记录,可通过手机多选导出或电脑端复制保存为.txt文件;再用Python安装jieba、wordcloud库,编写代码分词并生成词云图,注意需设置中文字体避免乱码;也可使用“微词云”等在线工具上传文本,调整参数后直接生成词云图像,操作更简便。
如果您希望将与好友的微信聊天内容可视化,通过词云图展现高频词汇和交流特点,可以通过导出聊天记录并使用数据分析工具生成词云。以下是具体操作方法:
本文运行环境:iPhone 15 Pro,iOS 18
一、导出微信聊天记录
要生成词云,首先需要获取原始聊天文本数据。微信本身不提供直接导出为文本文件的功能,但可通过第三方工具或手动方式提取。
1、在微信中进入与好友的聊天界面,长按某条消息选择“多选”,勾选多条聊天内容后点击左上角“导出”按钮(若无此功能,则需借助电脑端辅助)。
2、连接手机至电脑,使用支持微信聊天记录备份的合规软件(如iTunes或微信官方电脑版)进行会话同步。
3、在微信电脑版中打开目标聊天窗口,复制全部可见消息内容,并粘贴到一个纯文本文件中,保存为.txt格式。
注意:确保仅处理自己与他人同意共享的聊天内容,尊重隐私权
二、使用Python生成词云
利用编程语言Python可以高效地对文本进行分词并绘制词云图像,适合有一定技术基础的用户。
1、安装必要的库:打开终端或命令行工具,执行以下命令安装所需包:
pip install jieba wordcloud matplotlib
2、准备文本数据:将之前保存的.txt文件命名为chat.txt,并放置于项目目录下。
3、编写脚本代码:
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
with open('chat.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
words = jieba.cut(text)
word_list = ' '.join(words)
wc = WordCloud(font_path='SimHei.ttf', width=800, height=600, background_color='white')
wc.generate(word_list)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
关键提示:必须指定中文字体路径(如SimHei.ttf),否则会出现乱码
三、使用在线词云生成工具
对于不想编写代码的用户,可采用免安装的网页工具快速完成词云制作,操作更直观。
1、访问可靠的中文词云网站,例如“微词云”(https://www.weiciyun.com)或其他支持中文分词的平台。
2、注册并登录后,点击“上传文本”或“粘贴文本”选项,将之前整理好的聊天记录内容导入系统。
3、设置词云形状、颜色主题、字体样式等参数,选择是否过滤常见停用词(如“的”、“了”、“吧”)。
4、点击“生成词云”按钮,等待页面渲染完成后下载图片结果。
建议:提前清理无关符号和时间戳,提升词云美观度和准确性
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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