Kimi-K2-0905模型发布，代码更优、API更稳

月之暗面重磅发布 Kimi K2 模型 0905 版本，全面升级代码能力与API性能！新模型在Agentic Coding、前端开发、上下文长度等方面均有显著提升，尤其在真实编程场景中表现卓越。上下文长度翻倍至256K，轻松应对复杂工程任务。高速API接口速度高达60-100 Token/s，响应效率大幅提升。Kimi K2 0905 在 SWE-bench Verified 等权威测试中表现亮眼。用户可通过 Kimi App 或 kimi.com 立即体验。Kimi开放平台现已上线 kimi-k2-0905-preview 模型 API，支持 256K 上下文、Token Enforcer、Anthropic API 兼容等特性，并推出高速版 API kimi-k2-turbo-preview。Kimi K2 模型采用 MoE 架构，参数规模达 1 万亿，源码已开放下载。

月之暗面正式推出 Kimi K2 模型的全新版本 0905，显著增强其在实际编程场景中的能力表现：

• Agentic Coding 能力增强：在多项公开基准测试及真实编程任务中，展现出更出色的自主编码性能
• 前端开发体验优化：生成的前端代码在视觉呈现与功能实用性方面均有明显提升
• 上下文长度翻倍：从原先的 128K 扩展至 256K，更好地支持长流程、复杂度更高的工程任务
• 推出高速 API 接口：输出速度可达 60–100 Token/s，大幅提升响应效率

在聚焦真实软件工程能力评估的 SWE-bench Verified 等权威测试中，Kimi K2 0905 版本取得了如下成绩：

目前，Kimi 应用端与网页版均已全面升级至 K2 0905 最新模型，用户可通过下载 Kimi App 或访问 kimi.com 即时体验升级后的智能能力。

同时，Kimi 开放平台（platform.moonshot.cn）已上线 kimi-k2-0905-preview 模型 API，提供以下关键特性：

• 上下文长度提升至 256K
• 支持 Token Enforcer，确保 toolcall 格式 100% 正确
• 完全兼容 Anthropic API，并新增 WebSearch Tool 支持，实现更流畅的 K2 + Claude Code 协同开发体验
• 引入全自动 Context Caching机制，有效降低 Input Token 消耗
• 延续与 0711 版本相同的定价策略
• 高速版 API kimi-k2-turbo-preview（输出速度达 60–100 Token/s）也已完成模型升级

Kimi K2 模型于 7 月 11 日首次发布，采用混合专家架构（MoE），为一款开源基础大模型，总参数规模达 1 万亿，激活参数为 320 亿。

源码地址：点击下载

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