AI大模型竞相绽放,科技巨头为何纷纷布局?
来源:51CTO.COM
时间:2023-04-30 16:27:36 413浏览 收藏
从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《AI大模型竞相绽放,科技巨头为何纷纷布局?》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!
毫无疑问,AI大模型已成为当下人工智能产业发展的一个主旋律。自2022年11月上线以来,ChatGPT概念持续发酵,全球科技巨头开始竞相发布AI大模型产品,可谓是你方唱罢我登场。如今,这股风潮刮到了国内,并愈演愈烈。
2023年4月11日,阿里云正式发布旗下大模型产品“通义千问”,该模型具有多轮对话、文案创作、逻辑推理、多语言支持等能力。同时,阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇宣布,阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型,进行全面改造。
实际上,近期入局AI大模型的科技公司不只是阿里云,百度、华为、三六零、商汤科技等企业也已推出AI大模型,其中有不少企业将其应用于产品中,另外还有越来越多的企业宣布自家的大模型产品即将亮相。
那么,AI大模型有哪些用途?科技巨头为何争相入局呢?
什么是AI大模型?
AI大模型即大语言模型,是专门设计用于理解、解释和生成基于大量输入数据的类人文本的人工智能模型。其主要目的是执行各种自然语言处理(NLP)任务,例如文本分类、情感分析、机器翻译、摘要、问题回答、内容生成等。
据了解,AI大模型通常使用一种称为监督学习的方式进行训练的。首先,将一大组文本输入及其相应的输出提供给模型,以预测给定新输入的输出。AI大模型使用优化算法来调整其参数,以最小化其预测与实际输出之间的差异。然后,将训练数据以小批量的形式提供给模型。该模型对每一批次进行预测,并根据所看到的错误更正其参数。这个过程重复几次,使模型能够逐渐了解数据中的关系和模式。
因此,与传统的语言模型或算法相比,AI大模型能够在预测中提供更高的准确性,并以更快的速度执行更复杂的任务。同时,由于该模型已经在大型数据集上进行了训练,因此开发人员在其应用程序中实现此类技术所需的工作较少。随着速度和准确性的提高,AI大模型为企业提供了充足的机会,为特定用例创建支持自然语言处理的解决方案,可以显著改善客户体验。
AI大模型能够应用于哪些场景?
毫不夸张地说,作为一款非常强大的工具,AI大模型可以在各个领域得到应用。
例如,在零售方面,AI大模型可以通过提供个性化推荐、回答客户询问和协助购买来改善客户体验。企业可以使用聊天机器人在自然环境中与客户互动,提供客户支持,回答问题,并指导客户完成购买过程。AI大模型甚至可以用于分析客户数据,以提供个性化的建议,例如通过分析过去的购买情况,并建议他们可能感兴趣的新产品。
在金融方面,AI大模型可以很好地分析财务报告、新闻文章和其他财务数据,以帮助财务分析师做出决定。
在医疗方面,使用AI大模型可以用于监测患者并提供实时警报,分析科学研究以帮助确定新药,分析电子健康记录以改善患者护理,以及提供交互式模拟和虚拟患者交互以帮助进行教育。
在教育方面,教师可以使用AI大模型分析学生数据,提供个性化的建议,所有这些都是为了建议学生可能需要额外帮助的领域。
在营销方面,在市场营销中使用AI大模型的最佳方法之一是进行研究。AI大模型可以以简洁的方式总结想法,这样就不必搜索几十个网站来获得想要的答案。此外,AI大模型还可以通过使用客户数据提供个性化推荐,也可以提供更好的服务。
毫无疑问,AI大模型代表了一种变革性的技术,可以帮助企业获得战略优势,在快速变化的市场中保持竞争力,并向客户交付真正的业务价值。
据国际数据公司(IDC)发布的《2023年V1全球人工智能支出指南》显示,得益于人工智能技术的不断进步,模型精度显著提高,AI软件在处理海量、高维、复杂的数据方面具有更高效率。在计算机视觉方面,AI大模型能够更好地识别图像和视频,实现更高的识别准确率。IDC预计,AI软件支出规模在2026年增长至76.9亿美元,约占市场总规模的29%,较2021年提升10个百分点。
由此可见,随着更多新AI模型的不断涌现,将给人工智能产业带来了巨大的想象空间和市场机遇。
写在最后:
当前,发展数字经济已成为全球的共识。人工智能作为一种战略性新兴技术,正日益成为产业升级和生产力提升的核心驱动力。而ChatGPT的出现让人们体会到了AI大模型对于人工智能发展的重要意义。
如今,AI大模型之战已全面打响,各家巨头摩拳擦掌强势入局。未来谁能脱颖而出我们不得而知,但可以肯定的是,随着AI大模型的不断发展,将加快人工智能技术得到大规模普及,让人类社会真正迈向智能时代。
今天关于《AI大模型竞相绽放,科技巨头为何纷纷布局?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于人工智能,AI的内容请关注golang学习网公众号!
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