解密国内最大医美服务平台背后的算法体系
来源:51CTO.COM
时间:2023-04-24 19:09:08 264浏览 收藏
今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《解密国内最大医美服务平台背后的算法体系》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!
提到医美行业,相信各位读者脑海中都会第一时间浮现出许多不同的场景,无论是手术台加白大褂,还是青春靓丽的美女帅哥,亦或是一些令人咋舌的整形失败案例,每个人对医美行业的理解与看法都不尽相同。
但若是谈及医美平台,相信大家能够脱口而出的第一个名字都会是“新氧”。作为国内最大、最受欢迎的垂直领域医美服务平台,新氧有着极大的行业影响力与知名度,且目前其业务已覆盖国内超350个城市,吸引了6000余家认证医美及消费医疗机构的入住。
然而,即便作为这一领域的“龙头老大”,新氧平台也依然需要时刻面对诸多颇具挑战的技术难题。医美市场最近几年来增长迅速,目前体量已经比较庞大,巨大的利益也催生出了这一行业中的许多乱象。机构侧的虚假宣传、恶意刷单、黑产入侵;平台侧的获客成本、流量风险、交易风险等问题,都在不同程度的影响着新氧平台甚至于整个行业的正向发展。
为解决以上问题,新氧科技算法团队坚持拥抱技术,将智能算法运用在了防止用户被欺瞒、提升用户求美体验、满足机构客户合理诉求、低成本高效触达用户、监督机构为用户提供高质量服务等工作上,并成功在业务侧取得了显著的成效。
(分享内容节选)
9月29日20:00,【T·TALK】特别邀请到了本硕毕业于清华大学、现任新氧科技算法部负责人的沈国阳老师,为大家带来《智能算法如何让医美向善 - 新氧平台智能算法优秀实践》主题技术分享。届时,沈国阳老师将在【T·TALK】直播间为广大观众介绍智能算法在新氧平台上如何发挥价值导向作用,具体技术涉及:刷单、刷日记、刷评论等欺诈行为检测、搜索推荐如何最大化用户价值、商业化产品如何在用户利益、机构利益得到保障的基础上提升平台收益。
无论你是对AI算法感兴趣的技术从业者,亦或是有志于相关领域的创业者,相信你都能够从这次分享中收获一些全新的思路与启发。同时,也欢迎各位将自己的疑问填写在评论区,届时,沈国阳老师也将会在分享过程中对这些问题进行详尽解答。
欢迎大家参与9月29日,晚上20:00
【T·TALK】第13期技术分享活动
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今天关于《解密国内最大医美服务平台背后的算法体系》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于AI,算法,新氧的内容请关注golang学习网公众号!
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