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Python平面文件存储技巧全解析

时间：2025-10-31 23:21:31 347浏览收藏

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习文章相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Python平面文件存储方法详解》，介绍一下，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

Python中常用CSV、JSON和文本文件存储数据。CSV适合表格数据，用csv模块读写；JSON适合结构化对象，用json模块操作；文本文件适用于日志记录，直接使用open()函数处理。

Python使用平面文件进行存储

Python中使用平面文件存储数据是一种简单且常见的做法，适合保存结构化或半结构化的信息。平面文件通常指文本文件，如CSV、TSV、JSON或纯文本格式，它们不依赖数据库系统，便于读写和跨平台共享。

CSV文件：存储表格数据

CSV（逗号分隔值）文件非常适合存储类似表格的数据。Python内置的csv模块可以轻松处理这类文件。

写入CSV：

import csv

data = [
    ["姓名", "年龄", "城市"],
    ["张三", 25, "北京"],
    ["李四", 30, "上海"]
]

with open("users.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

读取CSV：

with open("users.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

JSON文件：存储结构化配置或对象

JSON格式可读性好，适合保存字典、列表等Python对象。使用json模块即可操作。

写入JSON：

import json

config = {
    "host": "localhost",
    "port": 8080,
    "debug": True
}

with open("config.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(config, f, ensure_ascii=False, indent=2)

读取JSON：

with open("config.json", "r", encoding="utf-8") as f:
config = json.load(f)
print(config)

纯文本文件：记录日志或简单内容

对于简单的日志、状态记录或单行文本，直接使用open()函数读写即可。

写入文本：

with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
f.write("程序启动 - 2025-04-05\n")

读取文本：

with open("log.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        print(line.strip())

基本上就这些。根据数据类型选择合适的平面文件格式，操作简单，无需额外依赖，适合轻量级项目或配置管理。注意编码统一用UTF-8，避免中文乱码问题。

今天关于《Python平面文件存储技巧全解析》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！