Golang构建简单爬虫教程:net/http与goquery实战
时间:2025-11-01 23:10:29 343浏览 收藏
哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《Golang构建简单爬虫教程:net/http与goquery实战》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!
用Golang写爬虫可通过net/http发起请求并用goquery解析HTML实现。首先安装goquery库,使用http.Get()或自定义Client发送GET请求获取页面内容,并设置必要的Header如User-Agent;接着用goquery.NewDocumentFromReader()加载HTML文档,通过类似jQuery的CSS选择器提取数据,如.Find().Text()或.Attr()获取文本和属性值;最后可将结果封装进结构体以便后续处理。注意事项包括关闭响应体、处理相对URL、控制请求频率及应对反爬机制等。

用Golang写爬虫其实挺直接的,尤其是搭配标准库net/http和第三方库goquery,基本能完成大部分网页抓取任务。重点在于理解HTTP请求流程、HTML解析方式,以及如何高效地提取目标数据。

准备工作:安装依赖
除了Go本身的基础环境外,你还需要安装goquery这个库,它提供了类似jQuery的语法来操作HTML文档。安装命令如下:

go get github.com/PuerkitoBio/goquery
确保你的项目里引入了net/http和github.com/PuerkitoBio/goquery这两个包。
发起HTTP请求:使用net/http获取页面内容
要抓取网页,首先得发起GET请求获取HTML内容。这部分可以用net/http.Get()快速实现,也可以自定义Client来控制超时、Header等细节。

示例代码如下:
resp, err := http.Get("https://example.com")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
// 检查状态码是否为200 OK
if resp.StatusCode != 200 {
log.Fatalf("status code error: %d %s", resp.StatusCode, resp.Status)
}
// 接下来可以将resp.Body传给goquery解析这里需要注意几点:
- 一定要记得关闭Body,否则会泄露资源。
- 有些网站会对User-Agent做限制,这时候需要手动设置Header:
client := &http.Client{}
req, _ := http.NewRequest("GET", "https://example.com", nil)
req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0")
resp, _ := client.Do(req)使用goquery解析HTML并提取数据
拿到HTML之后,就可以用goquery.NewDocumentFromReader()来加载文档并开始查询了。比如你想提取所有标签中的链接:
doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(resp.Body)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
doc.Find("a").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
href, _ := s.Attr("href")
fmt.Println(href)
})你可以根据CSS选择器来定位元素,比如:
- 提取某个类名下的文本:
.Find(".title").Text() - 获取特定属性值:
s.Attr("src")
一个常见问题是处理相对路径的URL,这时候需要用baseURL来拼接完整地址,或者在提取时手动处理字符串。
简单封装结构化输出
如果你希望把抓取的数据结构化保存,可以定义一个struct,然后在遍历时填充字段。例如:
type Item struct {
Title string
Link string
}
var items []Item
doc.Find(".item").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
title := s.Find("h2").Text()
link, _ := s.Find("a").Attr("href")
items = append(items, Item{Title: title, Link: link})
})这样就能方便地后续处理,比如导出为JSON或存入数据库。
结尾小贴士
构建简单爬虫其实不难,但要注意一些细节,比如User-Agent、错误处理、请求频率控制。如果只是做一次性抓取,上面的方法已经够用了。遇到反爬机制强的网站,可能需要加代理、模拟登录、甚至用Headless浏览器,那又是另一个话题了。
基本上就这些,动手试试吧!
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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