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Python中copy与赋值的区别解析

时间：2025-11-14 10:02:47 475浏览收藏

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直接赋值是引用共享，copy()创建浅拷贝独立外层，嵌套对象仍共用，deepcopy()实现完全独立；选择依据是对可变对象的复制深度需求。

python copy()和直接赋值的区别

在 Python 中，copy() 和 直接赋值 的主要区别在于它们对对象的处理方式不同，尤其是在处理可变对象（如列表、字典）时表现明显。

当你使用直接赋值时，比如 b = a，你并没有创建一个新的对象，而是让变量 b 指向和 a 相同的内存地址。也就是说，a 和 b 共享同一个数据。

如果之后修改了其中一个，另一个也会受到影响。

例如：

a = [1, 2, 3]
b = a
b.append(4)
print(a) # 输出: [1, 2, 3, 4]
print(b) # 输出: [1, 2, 3, 4]

使用 copy() 方法会创建一个新对象，内容与原对象相同，但位于不同的内存地址。这个新对象是“浅拷贝”——只复制最外层结构，内部嵌套的对象仍共享引用。

此时修改外层结构不会影响原对象。

例如：

import copy

a = [1, 2, 3]
b = copy.copy(a)
b.append(4)
print(a) # 输出: [1, 2, 3]
print(b) # 输出: [1, 2, 3, 4]

这时 a 不受影响，说明 b 是独立的副本。

当对象包含嵌套结构（如列表中的列表），浅拷贝的局限性就显现出来了。

例如：

import copy

a = [[1, 2], 3]
b = copy.copy(a) # 浅拷贝
b[0].append(3)
print(a) # 输出: [[1, 2, 3], 3]
print(b) # 输出: [[1, 2, 3], 3]

可以看到，虽然 b 是拷贝出来的，但修改其嵌套列表会影响 a，因为内层列表是被“共享”的。

如果需要完全独立的副本，应该使用 copy.deepcopy()。

基本上就这些。简单说：直接赋值是“共用”，copy() 是“表面分开”，而真正的完全独立要用 deepcopy()。根据你的需求选择合适的方式。不复杂但容易忽略细节。

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