PythonJSON处理：数据序列化与反序列化详解

哈喽！大家好，很高兴又见面了，我是golang学习网的一名作者，今天由我给大家带来一篇《Python JSON模块用于数据序列化与反序列化》，本文主要会讲到等等知识点，希望大家一起学习进步，也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧！

Python的json模块用于序列化和反序列化JSON数据，支持基本数据类型映射，提供dumps、loads、dump、load方法，可实现对象与字符串、文件间的转换，需注意自定义对象和中文编码处理。

Python 的 json 模块是用来处理 JSON（JavaScript Object Notation）数据的标准库模块。它能让你把 Python 对象转换成 JSON 字符串（这个过程叫序列化），也能把 JSON 字符串还原成对应的 Python 数据结构（这个过程叫反序列化）。

JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易读且便于程序解析，广泛用于网络接口（API）中传输数据。Python 的 json 模块提供了简单的方法来与这种格式交互。

主要功能函数

1. json.dumps()：将 Python 对象转为 JSON 字符串。

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)  # 输出: {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"}

2. json.loads()：将 JSON 字符串转为 Python 对象。

json_str = '{"name": "Bob", "score": 95}'
data = json.loads(json_str)
print(data['name'])  # 输出: Bob

3. json.dump()：将 Python 对象写入文件（以 JSON 格式）。

with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

4. json.load()：从文件中读取 JSON 数据并转为 Python 对象。

with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)

支持的数据类型映射

json 模块在 Python 和 JSON 类型之间有明确的对应关系：

• Python dict ↔ JSON 对象
• Python list, tuple ↔ JSON 数组
• Python str ↔ JSON 字符串
• Python int, float ↔ JSON 数字
• Python True / False ↔ JSON true / false
• Python None ↔ JSON null

注意事项

不是所有 Python 对象都能直接用 json 模块处理。比如自定义类的实例，默认情况下会报错。如果需要处理，得提供额外参数或方法进行转换。

输出中文时，可以设置 ensure_ascii=False 避免被转义：

json.dumps({"城市": "北京"}, ensure_ascii=False)

基本上就这些。用好 json 模块，就能轻松应对大多数数据保存和接口交互的场景。不复杂但容易忽略细节，比如编码和数据类型限制。

今天关于《PythonJSON处理：数据序列化与反序列化详解》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！