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import与fromimport区别全解析

时间:2025-11-25 23:51:34 229浏览 收藏

对于一个文章开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《import与from import区别详解》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!

学习Python时,经常会遇到各种不同的导入写法。

1、 实际开发中这类情况屡见不鲜

2、 比如,从 matplotlib.pylab 模块引入 date2num 函数,用于实现日期与数字之间的相互转换。

3、 也可以通过 import matplotlib.pylab as dt2 的方式导入整个模块。

4、 一开始觉得这些方法大同小异,但在实际使用过程中逐渐发现存在细微差别。

5、 仍沿用以往习惯的方式

6、 =========无聊的分割线=========

7、 生活如同平静的湖水,日复一日,似乎被某种无形的边界划分开来。

8、 通过导入 matplotlib.pylab 中的 date2num 函数,可将字符串形式的日期(如 "2018-09-08")转换为 Matplotlib 所需的数值型日期格式。首先,利用 datetime 模块中的 strptime 方法,按照 %Y-%m-%d 格式将该字符串解析成标准的 datetime 对象;接着,调用 date2num 将其转化为浮点数,表示自参考时间点以来经过的天数,便于绘图时处理时间轴。程序运行后会输出原始 datetime 对象及其对应的数值结果,并以星号分隔提升可读性。此外,还可采用另一种导入方式:使用 import matplotlib.pylab as dt2 引入模块并设置别名 dt2,再通过 dt2.date2num() 调用函数。传入相同的 datetime 对象后,所得结果与前一种方法完全一致。这说明无论是直接导入函数还是通过模块别名访问,功能和输出并无差异。两种方式各有优势:前者适合仅需调用单一函数的场景,后者更适合频繁使用模块内多个功能的情况。整个过程体现了 Python 中时间数据与可视化库之间格式转换的实际应用。

9、 生活不该被乏味的界限所限制,每一瞬间都值得认真感受与铭记。

10、 最终输出结果相同,均为 736945.0。

11、 两种方式皆可行,关键在于具体应用场景下的选择与使用习惯。

12、 一种是直接调用 date2num(YY),另一种则是通过别名形式 dt2.date2num(YY) 来实现。

import与from import别名差异

import与from import别名差异

13、 简而言之

14、 导入的函数有时被称为变量,有时也被视为类的方法,不同语境下称呼各异。

15、 导入包的子包,即从主包中加载其子模块,实现功能的层级化组织与调用。

16、 使用通配符导入所有内容,确保模块功能完整可用。

17、 只导入特定函数,意味着仅引入所需的功能单元,Function 本质上只是一个指向具体实现的名称标识。

18、 将 package 下的 subpackage 导入并命名为 sbp,便于在后续代码中简洁引用该子模块。

19、 把 Module 模块导入并简称为 md,方便在代码中快速调用其提供的功能。

20、 类似于日常文档中的缩写,减少重复书写,提高效率。

21、 总的来说,本质一致,只是调用形式不同

22、 使用别名有助于清晰区分各类第三方库,防止命名冲突或混淆。

23、 换个名字也许更合适(个人观点)。

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