AI翻唱当有边界

在科技周边实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《AI翻唱当有边界》，聊聊，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

默 达

近年来，AI歌手火遍网络，在各大音乐平台和视频网站，我们可以欣赏到“AI孙燕姿”翻唱周杰伦、王力宏等知名男歌手的知名作品，感受不一样的声线体验；也能借助AI技术复原邓丽君等已故巨星的声音，重温回忆的厚重，弥补当年的遗憾。AI技术在音乐领域的应用既让人惊艳，也引发许多争议。

从歌唱领域角度来看，AI歌手进行翻唱实际上是音乐合成技术的一次新的探索和尝试。新世纪以来，借助音乐合成技术创作与翻唱歌曲在国内外十分流行，有虚拟歌姬翻唱经典作品，也有歌手翻唱软件合成的“二创”，二者甚至联袂登上春节联欢晚会同台献礼。

AI歌手相较于传统的音乐合成技术，底层算法上有着较大进步。通过大量音源的输入，依托神经网络技术进行深度学习，AI或将真正摆脱对音色的简单拼接，实现更精确的模仿甚至是超越。然而，AI歌手面临着三方面法律风险，一是使用他人音源进行训练学习是否得到许可，二是翻唱歌曲是否侵犯版权，三是未来若技术进一步发展，自主生成音乐作品时，AI是否可作为独立的创作者存在。经过十几年的探索，音乐合成领域已经形成了一定的版权意识，在音源采样和翻唱方面逐渐走向规范，但也存在着个体侵权难追溯、平台审核不严格等问题。这些经验教训可为AI歌手的法律界定提供部分参考。

我们必须认识到，每个自然人都拥有其独特的声音特征，在某种程度上构成了其个性特质的一部分。AI歌手相比于其他领域的AI创作，更需要关注我们建构的究竟是声音还是独立的“人物”，这是一个相对突出的问题。举虚拟歌姬为例，从合成音色开始，已衍生出拟人化的概念，包括动漫形象、人物设定和故事经历等。更准确地说，各种二次创作和粉丝的热情带来了更为多元化的偶像形象。“AI孙燕姿”们面临的处境则更为复杂，因为它们大多基于现实生活中存在的或存在过的真实人物，一旦积累了足够的粉丝，从模仿转向“创作”，就需要为自己寻得一个合适的定位。和谐共生还是彼此替代，涉及的不止利益纠纷。

今年4月，网信办出台了《生成式人工智能管理办法（征求意见稿）》，要求该类作品及其预训练、优化训练数据，要尊重知识产权和商业道德，尊重他人肖像权、名誉权、个人隐私等合法利益。遵照《办法》的精神，各大音视频平台和社交媒体已投入建立AI作品标注和用户反馈机制，进一步细化的规定仍有待探索。在确保人工智能生成技术运作在合适的范畴的同时，保持音乐市场的长期活力，必须优先考虑秩序和伦理。

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