首页 > 文章 > java教程

Java中Collections.frequency用法详解

时间：2025-11-28 14:13:26 369浏览收藏

一分耕耘，一分收获！既然打开了这篇文章《Java中使用Collections.frequency统计元素频率指南》，就坚持看下去吧！文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后，能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑，也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论，多给建议！谢谢！

Collections.frequency()用于统计集合中某元素出现次数，接收集合与目标元素，返回int型次数；支持List、Set等Collection类型，适用于基本包装类与重写equals的自定义对象；统计单个元素高效，但遍历统计全量元素时性能低，大数据量推荐Stream.groupingBy()。

在Java中如何使用Collections.frequency统计元素频率_集合频率统计指南

在Java中，Collections.frequency() 是一个静态方法，用于统计集合中某个元素出现的次数。这个方法属于 java.util.Collections 类，适用于所有实现 Collection 接口的集合类型，如 ArrayList、LinkedList、HashSet 等。

基本语法与使用方式

Collections.frequency() 方法的定义如下：

public static int frequency(Collection c, Object o)

该方法接收两个参数：

c：要搜索的集合
o：要统计频率的元素

返回值是元素 o 在集合 c 中出现的次数（int 类型）。

示例代码：

List list = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple");
int count = Collections.frequency(list, "apple");
System.out.println("apple 出现次数: " + count); // 输出：3

支持的数据类型

该方法可用于任意类型的集合，包括：

基本包装类型：Integer、String、Double 等
自定义对象（需正确重写 equals 方法）
Set、List、Queue 等集合实现

注意：如果集合中存储的是自定义对象，必须确保类中正确实现了 equals() 方法，否则频率统计可能不准确。

例如：

class Person {
    String name;
    int age;

    Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (!(o instanceof Person)) return false;
        Person person = (Person) o;
        return age == person.age && Objects.equals(name, person.name);
    }
}

List people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 25),
    new Person("Bob", 30),
    new Person("Alice", 25)
);
int freq = Collections.frequency(people, new Person("Alice", 25));
System.out.println(freq); // 输出：2

统计多个元素的频率

如果需要统计集合中所有元素的出现频率，可以结合 Map 来遍历处理：

Map frequencyMap = new HashMap<>();
for (String item : list) {
frequencyMap.put(item, Collections.frequency(list, item));
}
System.out.println(frequencyMap); // 输出：{orange=1, banana=2, apple=3}

注意：这种方式对每个元素都调用一次 frequency，效率较低，适合小数据量场景。大数据量推荐使用 Map 手动计数或 Java 8 的 Stream.groupingBy()。

Java 8 更高效的方式：

Map freqMap = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
System.out.println(freqMap); 基本上就这些。Collections.frequency 使用简单，适合快速统计单个元素的出现次数，但在频繁操作或大数据集时注意性能问题。

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于文章的相关知识，也可关注golang学习网公众号。