单车智能升级遇阻,5G/5.5G车路协同是自动驾驶的解药吗?
来源:51CTO.COM
时间:2023-05-28 13:18:41 475浏览 收藏
学习科技周边要努力,但是不要急!今天的这篇文章《单车智能升级遇阻,5G/5.5G车路协同是自动驾驶的解药吗?》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习科技周边,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!
每逢节假日旅游高峰期,交通拥堵都是一个迈不过去的话题。无论是在城市热门景点还是郊野自然景区,无论是在城市道路还是高速公路上,“人从众”背后往往伴随着“车从众”。人们总是会在这个时候发出疑问:汽车和道路是否能够更加智能化,让难得的假日出行更加流畅和愉悦?
实际上,从单一汽车的智能网联、自动驾驶到整个城市的智慧出行、智慧交通,汽车产业和交通行业一直在努力解决这些问题,提升出行体验。当前,“新四化”趋势下智能网联汽车应用发展迅速,但用户最关心、最具智能辨识度的自动驾驶却长期停留在L2级别,很难再跨进一步。
当单车智能的局限性日益凸显,V2X车路协同的呼声日渐高涨。特别是随着5G成熟完备并向5.5G持续演进,业界寄望于5G/5.5G网络提供的超大带宽、超低时延和超大规模连接等特性赋能车路协同解决方案“提质增效”,以单车智能+车路协同的方式实现“聪明的车+智慧的路”,推动无人驾驶及智慧交通持续跃升。
那么,V2X提出已多年,5G/5.5G V2X会是自动驾驶的解药吗?站在更大的智能网联汽车及智慧交通角度看,5G/5.5G V2X会催生哪些新业态新模式,带来怎样的社会和商业价值?
车路协同“开天眼”,破解单车智能升级困局
“不识庐山真面目,只缘身在此山中”,今天的汽车即使自身配置了传感器、摄像头、雷达等多种设备,但由于身处复杂道路环境中,视野和感知能力仍然受限,以至于当前以单车智能为主线的汽车自动驾驶被集体卡在了L2级别,也即实现了部份自动化,但驾驶者仍需专心于路况,双手不能离开方向盘。
不同于单车智能单纯通过汽车自身配置的软硬件设备去感知环境做决策,车路协同将道路、车辆以及数字技术进行有机融合,即通过部署在路侧与车端的先进的无线通信、智能传感器、云计算等技术和设备联动,实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时数据交互,给身处复杂环境的汽车“开天眼”,帮助乘客和车辆选择更好的出行路径,实现更高阶的自动驾驶,显著提升通行效率。
除了能够用路侧设备让道路变智慧,为车辆提供上帝视角这一显著优势外,车路协同方案得益于将大部分感知和计算能力从汽车身上“卸载”到路侧及云端,变成可供多辆汽车同时接入共享的基础设施,还可以大幅降低车载智能的拥有成本,进而降低总体成本。相比之下,车路协同方案是自动驾驶和智慧交通发展的更具成本效益和实用性的代表。
正因如此,近年来车路协同已成为全球关注的焦点。美国、欧盟、日韩都制定了相应的规划及发展路径。国家智能网联汽车创新中心编制的《智能网联汽车技术路线图2.0》指出,我国要在2025年实现C-V2X终端新车配备率达50%,2030年基本实现普及。
5G/5.5G网络加持,实现人、车、路、云高效协同
在“十二五”时期,中国就开始进行“智能车路协同关键技术研究”,至今相关技术已有了重大的进展。随着我国5G成熟完备并向5.5G持续演进,5G/5.5G与人工智能、边缘计算等数字技术融合发展,带来了更好的联接、感知及计算能力,为实现人、车、路、云的高效协同提供了有利条件。
这其中,无论是车与车、车与路,还是车与人、车与网络之间的信息交互,无处不在的技术便是联接,即基于3GPP全球统一标准下蜂窝移动通信技术形成的车用无线通信技术C-V2X。在4G/LTE时代,受制于自身网络能力局限、车载V2X终端渗透率低、路侧基站覆盖范围不足等因素,C-V2X并未起势,车路协同长期处于初级阶段。
进入5G时代后,具备超大带宽、超低时延和超大规模连接能力的5G C-V2X,能够为自动驾驶、精准定位、高精导航、车载娱乐等智能网联汽车典型应用场景下多行业、多维度的数据交互提供全方位的联接能力,协同AI、云计算、物联网等技术为汽车“新四化”发展提速加码,打开了V2X车路协同发展的新天地。
而依托“下行万兆、上行千兆、千亿联接”等典型特征,5.5G C-V2X将能够更好地支撑高阶自动驾驶演进升级,提供更加沉浸和交互的实景导航等体验,以及满足乘客的XR Pro、全息、3D视频等车载娱乐服务需求,进一步促进人、车、路、云的高效协同,为人们提供更加安全、便捷、舒适的行车体验。
仍以最牵动人心的自动驾驶为例,《智能网联汽车技术路线图2.0》指出,2025年我国L2和L3级新车普及率要达到50%,2030年要超过70%。这意味着,在当下单车自动驾驶升级遇阻的情况下,5G/5.5G V2X加持的人、车、路、云一体化协同发展模式将提供关键助力。
5G/5.5G V2X,深度赋能自动驾驶和智慧交通
各行各业都在为此努力,以促进C-V2X产业链的成熟并推向规模化商业应用。资料显示,当前C-V2X产业化进程逐步加快,产业链上下游企业已经围绕 C-V2X形成包括通信芯片、通信模组、终端设备、测试与认证、CA(Certificate Authority,认证中心)安全、应用与平台、整车制造、高精度定位及地图服务等为主导的完整产业生态。
华为车路协同产品线总裁鱼洋表示,作为全球领先的ICT设备商,华为也充分利用云、IoT、AI、5G/5.5G等数字化技术,推出华为NeuWay优路——车路协同解决方案,通过专有路网和公网串联路边通算子系统、路边感知子系统与基站子系统,实现人、车、路、云高效协同,为用户提供智能出行服务和体验,助力汽车产业和交通行业的数字化、智能化转型升级。
该方案凭借华为独有的超远距感知识别算法以及雷视融合技术,可实现业界领先的远距离、高分辨度的事件识别,为汽车自动驾驶提供上帝视角;自动驾驶车辆利用5G/5.5G网络的超大带宽和超低时延,可快速下载超高精度地图,实时渲染,享受极致的车道级高清导航体验;乘客在乘车过程中,通过车内娱乐系统,借助5G/5.5G强大的能力,还可以无卡顿的畅享4K视频、XR和云游戏等数据服务。
综上可见,V2X车路协同通过将人、车、路、云等交通参与要素有机地联系在一起,不仅可以支撑车辆获得比单车感知更多的信息,促进自动驾驶技术创新和应用,有效降低自动驾驶的难度和成本;还有利于构建一个智慧的出行及交通体系,促进汽车和交通服务的新模式新业态发展,更好地推进上层商业应用,真正将智能汽车变成下一个智能手机似的Big Thing。
而类比智能手机所造就的无比繁荣的移动互联生态,“聪明的车+智慧的路”构成的车路协同发展模式,料定也将支撑多个产业的变革,培育出路网运营商、出行服务提供商等新业态和新商业模式,并衍生出基于车联网大数据的交通治理、交通碳中和等新型应用,在提升驾驶安全、改善交通效率、节省资源、减少污染等多个维度发挥多重价值!
到这里,我们也就讲完了《单车智能升级遇阻,5G/5.5G车路协同是自动驾驶的解药吗?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于自动驾驶,智慧交通的知识点!
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
102 收藏
-
409 收藏
-
447 收藏
-
137 收藏
-
122 收藏
-
395 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 507次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 484次学习