Pythonfor循环加权求和实现教程

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先使用for循环遍历索引或zip函数同步遍历数值与权重列表，实现加权求和；例如通过zip(values, weights)配对成绩与权重并累加乘积，最终输出加权总和83.9，适用于评分计算等场景。

在Python中，使用for循环实现数字的加权求和是一个常见的基础操作。加权求和指的是每个数值乘以对应的权重后相加，例如：给定数值列表 [x1, x2, x3] 和权重列表 [w1, w2, w3]，结果为 x1*w1 + x2*w2 + x3*w3。

准备数据：数值与权重列表

要进行加权求和，先需要两个等长的列表：一个存放数值，另一个存放对应权重。

values = [80, 90, 75]
weights = [0.2, 0.3, 0.5]

这三个数分别代表某次评分中的成绩和它们的占比。接下来用for循环计算加权总和。

使用for循环遍历索引实现加权求和

通过 range(len(...)) 获取索引，然后逐个访问数值和权重并累乘相加。

weighted_sum = 0
for i in range(len(values)):
  weighted_sum += values[i] * weights[i]

这个方法清晰直观，适合初学者理解索引操作和循环结构。

使用zip函数同步遍历更简洁

Python提供 zip() 函数，可以将两个列表“打包”成配对项，直接在循环中解包使用。

weighted_sum = 0
for v, w in zip(values, weights):
  weighted_sum += v * w

这种方式代码更简洁，可读性更强，推荐在实际开发中使用。

完整示例代码

下面是一个完整的例子，演示如何计算学生成绩的加权平均分：

values = [85, 90, 78] # 各项成绩
weights = [0.2, 0.3, 0.5] # 对应权重

total = 0
for score, weight in zip(values, weights):
  total += score * weight

print(f"加权总和: {total}") # 输出: 加权总和: 83.9

基本上就这些。掌握这两种方式后，你可以灵活处理各种加权计算任务，比如GPA计算、评分系统、数据加权平均等场景。关键是确保两个列表长度一致，避免数据错位。

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