KimiK2模型开源详解与优势分析

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Kimi K2模型开源发布详解》，聊聊，我们一起来看看吧！

月之暗面正式推出Kimi迄今最强开源思考模型——Kimi K2 Thinking，该模型基于“模型即Agent”理念打造，原生具备“边思考、边使用工具”的能力。在Humanity's Last Exam、BrowseComp、SEAL-0等多项权威基准测试中达到SOTA水平，并在Agentic搜索、编程、写作与综合推理方面实现全面升级。

Kimi K2 Thinking无需人工干预，可自主完成高达300轮的工具调用与持续多轮思考，有效应对复杂任务。“这是我们在Test-Time Scaling（测试时扩展）方向上的最新突破，通过同步扩展思考Token和工具调用轮次，显著提升Agent行为与推理性能。”

实测显示，在开放搜索、Python及网页浏览工具支持下，Kimi K2 Thinking于Humanity's Last Exam评测中取得44.9%的成绩，创下新高。该测试覆盖百余个专业领域，是极具挑战的封闭式学术评估。

在专用于衡量AI Agent网络交互能力的BrowseComp测试中，其表现以60.2%准确率登顶SOTA，远超人类平均29.2%的水平。

依托强大的长程规划与自主检索机制，Kimi K2 Thinking能执行“思考→搜索→浏览→再思考→编程”等上百轮动态循环，不断提出假设、验证信息、深化推理，最终生成逻辑严密的答案。

代码能力方面亦有显著增强。同时，模型支持原生INT4推理，推理速度提升约两倍，对国产AI加速芯片更友好，硬件兼容性更强。

目前，Kimi K2 Thinking API已上线Kimi开放平台（platform.moonshot.cn），支持256K上下文输入，定价与Kimi K2-0905一致：每百万输入Token 4元，输出16元，缓存命中输入仅需1元。高速Turbo API同步发布，处理速度达100 Token/s，每百万输入8元，输出58元，缓存命中输入1元。详细接入指南请参阅官方文档。

更多资讯请查阅官方公告。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~