DeepSeekOCR多页PDF识别步骤详解

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可通过拆分PDF为图像后批量处理、调用API自动化识别或使用第三方平台编排流程实现DeepSeekOCR对多页PDF的连续识别。

如果您需要使用DeepSeekOCR对多页PDF文档进行连续识别，但发现工具默认仅处理单页内容，则可以通过特定方法实现批量或连续页面的文本提取。以下是具体操作方案：

一、将PDF拆分为单页图像后批量处理

该方法通过预处理将多页PDF转换为独立图像文件，再逐一输入OCR系统完成识别。

1、使用PDF转图像工具（如PyMuPDF、Adobe Acrobat或在线转换器）将PDF每一页导出为PNG或JPG格式。

2、在本地创建一个专用文件夹，将所有生成的图像按顺序命名，例如page_001.jpg、page_002.jpg等，确保处理顺序正确。

3、进入DeepSeekOCR界面，逐个上传图像文件并执行识别，保存每次输出的文本结果。

4、将各页识别结果合并至同一文本文件中，并根据页码重新排序内容结构。

二、调用API接口实现自动化连续识别

若DeepSeek提供开放API服务，可通过编程方式实现多页PDF的自动识别流程。

1、确认是否具备DeepSeekOCR的API访问权限及调用文档说明。

2、编写脚本（推荐Python），利用pdf2image库将PDF文档转为图像列表。

3、循环遍历每一张图像，调用DeepSeekOCR API发送POST请求提交图像数据。

4、在每次响应返回后，提取response中的text字段并附加到总结果文件中。

5、设置适当的请求间隔时间，避免触发频率限制导致任务中断。

三、使用第三方集成平台进行流程编排

借助支持OCR功能的工作流工具（如UiPath、Alteryx或n8n），可构建端到端的多页识别流程。

1、导入目标PDF文件至工作流设计环境。

2、配置“PDF分割”节点，将其分解为单独页面。

3、连接“图像转换”模块，将每个页面转为可读图像格式。

4、添加“HTTP请求”组件，指向DeepSeekOCR的服务地址，依次发送各页图像并接收识别结果。

5、最后通过“文本聚合”节点将所有输出整合为完整文档。

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