Python正则表达式使用教程

本篇文章给大家分享《Python正则表达式怎么用？》，覆盖了文章的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

Python中使用re模块进行正则匹配，常用函数有re.match()、re.search()、re.findall()和re.finditer()；其中re.search()更实用，能扫描整个字符串。元字符如.、\d、\w、*、+、?、^、$和[]用于构建匹配模式，例如\d{3}-\d{4}可匹配"123-4567"。通过()可实现分组捕获，如(\d{3})-(\d{3})-(\d{4})提取电话号码各部分，group(1)等获取结果，(?:...)用于非捕获分组。实际应用如用re.findall(r'\b[\w.-]+@[\w.-]+.\w+\b')提取邮箱地址。掌握基础语法并结合场景调整，避免过度复杂化，必要时用re.DEBUG调试。

Python中使用正则表达式匹配内容，主要依赖re模块。掌握基本的语法和方法就能高效提取或验证字符串中的信息。

常用匹配函数

re模块提供了几个核心函数用于匹配操作：

• re.match()：从字符串开头匹配，成功返回Match对象，否则返回None
• re.search()：扫描整个字符串，找到第一个匹配项就返回Match对象
• re.findall()：返回所有非重叠的匹配结果，以列表形式呈现
• re.finditer()：返回一个迭代器，每个元素是Match对象，适合处理大量匹配

注意：match只检查开头，search会遍历整个字符串，通常search更实用。

基础语法与元字符

正则表达式由普通字符和特殊符号（元字符）组成，常见元字符包括：

• . 匹配任意单个字符（除换行符）
• \d 匹配数字，等价于[0-9]
• \w 匹配字母、数字、下划线
• * 匹配前一个字符0次或多次
• + 匹配前一个字符1次或多次
• ? 匹配前一个字符0次或1次
• ^ 匹配字符串开头
• $ 匹配字符串结尾
• [] 定义字符集合，如[abc]匹配a、b或c

例如，\d{3}-\d{4} 可以匹配像 "123-4567" 这样的电话号码片段。

分组与捕获

使用圆括号()可以对模式进行分组，并提取感兴趣的部分：

• 比如 (\d{3})-(\d{3})-(\d{4}) 能匹配电话号码并分别捕获区号、前三位和后四位
• 通过Match对象的group(1), group(2)等方法获取对应分组内容
• ?:放在括号内可取消捕获，如(?:...)仅用于分组不保存结果

分组在提取结构化数据时非常有用，比如从日志中提取时间、IP等字段。

实际使用示例

假设要从一段文本中找出所有邮箱地址：

这里用到了单词边界\b、字符类和量词，确保匹配的是完整邮箱格式。

基本上就这些。熟悉常用模式后，结合具体场景调整正则即可。注意避免过度复杂化，测试时可用re.DEBUG辅助调试。不复杂但容易忽略。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~