Go语言数据导入导出技巧全解析

“纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习Golang的朋友们，也希望在阅读本文《Go语言数据导入导出方法详解》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新Golang相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！

答案：Go通过encoding/csv处理CSV读写，使用os.Create创建文件，csv.NewWriter写入记录，每行以切片形式写入数据。

在Golang中实现数据导入导出，核心是根据数据格式选择合适的库和编码方式。常见的场景包括CSV、JSON、Excel等格式的读写。下面从常用格式出发，介绍具体实现方法。

处理CSV格式的导入导出

Go标准库encoding/csv提供了对CSV文件的完整支持，适合结构化数据的批量处理。

导出为CSV：

• 使用os.Create创建文件
• 通过csv.NewWriter写入记录
• 每行数据以os.Open打开文件
• 使用csv.NewReader逐行读取
• 将字符串解析为对应的数据类型

适用于日志、报表等简单结构数据。

使用JSON进行数据交换

JSON是Web服务中最常用的格式，Go的encoding/json包支持结构体与JSON之间的序列化。

导出为JSON：

• 定义结构体并添加json标签
• 用json.MarshalIndent生成格式化内容
• 写入文件或返回HTTP响应

导入JSON：

• 读取文件或请求体内容
• 调用json.Unmarshal解析到结构体
• 注意处理字段类型不匹配的情况

适合配置文件、API接口数据传输。

操作Excel文件（XLSX）

标准库不支持Excel，需借助第三方库如github.com/tealeg/xlsx或更活跃的github.com/qiniu/xlsx。

写入Excel：

• 创建工作簿和工作表
• 按行列设置单元格值
• 保存为.xlsx文件

读取Excel：

• 打开文件并获取第一张表
• 遍历行和单元格提取数据
• 转换为结构体切片便于后续处理

适合需要兼容Office环境的报表场景。

连接数据库做批量导入导出

结合database/sql可以实现与MySQL、PostgreSQL等数据库交互。

导出时查询结果集并写入文件；导入时读取文件逐条插入，建议使用事务或批量插入提升性能。

对于大数据量，可采用分批读取避免内存溢出。

基本上就这些。选择哪种方式取决于实际需求：轻量用CSV，通用选JSON，办公用Excel，系统集成连数据库。关键是做好错误处理和类型转换。

本篇关于《Go语言数据导入导出技巧全解析》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于Golang的相关知识，请关注golang学习网公众号！