FirefliesAI情绪分析功能详解

哈喽！大家好，很高兴又见面了，我是golang学习网的一名作者，今天由我给大家带来一篇《FirefliesAI如何分析对话情绪趋势》，本文主要会讲到等等知识点，希望大家一起学习进步，也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧！

需调用Fireflies.ai“洞察与分析”模块实现情绪趋势分析：一、在会议设置中启用Sentiment Analysis；二、于会议详情页Insights标签查看时间维度情绪折线图；三、通过Speaker Breakdown按人筛选情绪轨迹与占比；四、导出CSV/Excel格式情绪时序数据；五、输入关键词高亮其对应情绪峰值及上下文。

如果您使用 Fireflies.ai 记录会议并希望了解对话中情绪随时间变化的分布特征，则需调用其内置的“洞察与分析”模块。以下是执行 Fireflies.ai 情绪趋势分析的具体步骤：

一、启用会议情绪分析功能

Fireflies.ai 默认不自动开启情绪分析，需在会议设置中手动激活该能力，以确保后续生成的情绪趋势图表具备数据基础。

1、登录 Fireflies.ai 账户，进入 Settings（设置）→ Meeting Settings（会议设置） 页面。

2、在 “AI Features” 区域中，找到 Sentiment Analysis（情绪分析） 开关并将其设为启用状态。

3、确认保存更改；此后新加入的会议将自动启用情绪识别能力。

二、访问会议洞察面板查看趋势图

会议结束后，Fireflies.ai 会基于语音转录文本及声学特征（如语调起伏、停顿频率、语速变化）进行多维情绪建模，并生成可视化趋势曲线，横轴为时间，纵轴为情绪倾向得分。

1、在仪表板中点击目标会议条目，进入该会议详情页。

2、切换至 Insights（洞察）标签页，页面顶部将显示一条带时间刻度的情绪趋势折线图。

3、将鼠标悬停于曲线上任意时间点，可查看该时刻对应发言片段的情绪标签（如 “Positive”、“Neutral”、“Frustrated”、“Confident”）及置信分数。

三、按发言人筛选情绪分布

Fireflies.ai 支持对不同发言人的情绪表现进行独立建模，便于识别个体情绪波动或团队协作中的情绪张力点。

1、在 Insights 页面右侧，展开 Speaker Breakdown（发言人细分） 面板。

2、点击任一发言人姓名，趋势图将实时刷新为其专属情绪轨迹。

3、下方同步显示该发言人整体情绪占比饼图，以及平均情绪强度数值。

四、导出情绪趋势数据用于外部分析

若需将情绪趋势数据接入 BI 工具或做定制化统计，Fireflies.ai 提供结构化数据导出能力，包含时间戳、发言人ID、情绪类别、原始得分等字段。

1、在 Insights 页面底部，点击 Export Data（导出数据） 按钮。

2、选择导出格式为 CSV 或 Excel，并勾选 Include sentiment timeline data 选项。

3、下载完成后，可在本地使用 Pandas 或 Excel 进行滑动窗口均值计算、情绪突变点检测等操作。

五、通过关键词锚定情绪高发时段

Fireflies.ai 允许用户输入业务关键词（如 “budget”、“deadline”、“risk”），系统将自动标出这些词出现时的情绪响应峰值，辅助定位压力源或共识形成节点。

1、在 Insights 页面顶部搜索框中，输入待追踪的关键词。

2、按下回车后，趋势图上将高亮显示所有匹配发言发生的时间段，并叠加对应情绪值标记。

3、点击任意高亮区块，可跳转至原始转录文本中该句所在位置，并查看上下文三句话范围内的完整情绪语境。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《FirefliesAI情绪分析功能详解》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！